私营公司迫切需要额外的 GPU 计算能力来训练其新的生成式人工智能服务，但他们在获得这些能力方面遇到了重大挑战。 相比之下，参与美国超级计算项目的研究人员目前可以以大幅折扣获得强大的 NVIDIA GPU 节点，尽管时间有限。

与国家能源研究科学计算中心 (NERSC) 和美国能源部合作的用户现在可以在 Perlmutter 的 GPU 节点上执行任务，而成本仅为几周前的一半。 此特别优惠有效期至九月底。 NERSC 的 Rebecca Hartman-Baker 表示，这为暑假后开始计算密集型研究提供了绝佳的机会。

Perlmutter 是 NERSC 的主要高性能计算系统，由一台配备 3072 个 AMD“Milan”EPYC CPU 和 1792 个 NVIDIA A100 GPU 加速节点的超级计算机组成。 该系统融合了多项技术创新，旨在提高使用 NERSC 服务的研究人员的科学生产力。

重要的是，它专门用于科学研究目的。 “Perlmutter”这个名字是为了纪念杰出的美国天体物理学家索尔·珀尔穆特（Saul Perlmutter），他领导的团队因证实宇宙加速膨胀的开创性证据而获得诺贝尔奖。

NERSC 的 50% 折扣优惠是目前在 Perlmutter GPU 节点上运行科学作业的激励措施，从而避免了典型的“年底紧缩”，其特点是查询时间延长和作业周转延迟。 Hartman-Baker 在一封电子邮件公告中表示，利用 HPC 系统目前使整个 NERSC 社区受益，因为它有助于全年更均匀地分配计算需求。

从 9 月 6 日到 10 月 1 日开始的任何工作或其中的部分将只收取标准费用的一半。 Hartman-Baker 解释说，由于这种限时折扣率，在 7 个 GPU 节点上执行 3 小时的作业只需花费 10.5 个 GPU 节点小时，而如果没有折扣，同样的作业将产生 21 个 GPU 节点的费用。

NERSC 还通过 Perlmutter GPU“虚拟办公时间”为用户提供额外帮助，为超级计算机 GPU 节点的入门提供支持，解决分配不足、性能不佳等问题。 Perlmutter 第一阶段的整体处理能力于 2022 年 5 月 27 日结束，达到 70.9 PFLOPS。

正如第一个报道 NERSC 特别优惠的微软 HPC 存储专家 Glenn K. Lockwood 所强调的那样，人工智能行业目前正在努力应对“GPU 紧缩”的问题，而且不太可能很快得到解决。 如果美国能源部将其“闲置”计算能力出租给商业工作负载，美国政府可能会产生可观的收入来源。