长期以来，研究人员一直在探索利用 Wi-Fi 技术"看"穿墙壁的概念。最近的一项研究提出了解决这一难题的另一种方法，这种方法似乎能够利用现成的商用 Wi-Fi 设备生成英语字母表的近似值。

加州大学圣巴巴拉分校的研究人员开发了一种新方法，用于对视线以外的物体成像，并将其命名为"Wiffract"。这项技术以几何衍射理论（GTD）原理为指导，利用 Wi-Fi 射频（RF）信号与需要成像的物体边缘之间的相互作用。有了适当的数学模型，Wiffract 就能产生显著的效果，例如透过墙壁"读取"形状和字母。

研究人员解释说，根据 GTD 原理，当射频波遇到边缘点时，会产生一个被称为"凯勒锥"（Keller cone）的出射射线锥。Wiffract 的数学模型可以利用 GTD 理论和相应的凯勒锥来捕捉静止物体的边缘。识别出"高置信度边缘点"后，Wiffract 就能重建物体的形状，同时通过先进的计算机视觉技术进一步增强生成的边缘图。

据研究人员称，Wiffract 已经在各种实验中被证明是有效的，其中包括他们认为是 Wi-Fi 首次演示的隔墙读取英文字母。这种新方法的主要特点包括：它能够利用现成的 Wi-Fi 收发器发出的无线电波进行成像，而且无需为射频感应训练机器学习算法。

该团队解释说，由于Wi-Fi和其他无线信号无处不在，人们现在对利用无线电信号进行各种应用"相当感兴趣"，包括传感和"了解环境"。以前的成像方法依赖于运动来进行"活动识别"或人员识别，而对静止物体的细节成像仍然是一个相当具有挑战性的问题。

Wiffract 为这一问题提供了解决方案，因为它可以通过 Wi-Fi 对静止物体进行有效成像，这对于"场景理解和一般语境推断"可能非常有价值。研究人员提出了这项新兴技术的几种潜在应用，包括智能家居、"智能空间"、结构健康监测、搜救行动、监控、挖掘领域等。

加州大学圣巴巴拉分校的研究团队避免讨论 Wiffract 对隐私的影响。一种可以穿墙读取信息的技术可能会引发严重的安全问题，有可能为网络犯罪分子提供一种从远距离破坏家庭隐私的新工具。执法机构也有可能使用这种技术，但希望是出于合法目的。