NVIDIA的"黄氏定律"是推动芯片性能和效率在不到十年的时间内提高 1000 倍以上的主要催化剂。对于英伟达而言，"黄氏定律"是超越摩尔定律等传统芯片加速基本原理的根本方法，而摩尔定律在过去一直主导着科技行业。

英伟达公司首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）曾多次表示，摩尔定律正在"放缓"，它所支持的概念已经开始过时。尤其是在黄仁勋发表 GTC 2023 主题演讲之后，争论变得更加激烈。如果我们看一下摩尔定律是什么，它与微芯片上的晶体管数量以及它"应该"如何每年翻一番有关。

尽管英伟达在过去十年中将 GPU 从 28 纳米迁移到了 5 纳米半导体节点，但该技术仅占总收益的 2.5 倍。

英伟达公司首席科学家比尔-达利（Bill Dally）在一篇博文中澄清说，NVIDIA对下一代技术的态度是围绕"黄氏定律"展开的。我们将深入探讨其含义，但英伟达自己声称，这一术语源自 IEEE Spectrum 的一篇报道，后来被多家媒体所熟知。英伟达最近在其产品中实施的概念确实很有趣，它可能是打开行业未来之门的钥匙。

比尔-达利（Bill Dally）在"热芯片 2023"的演讲中表示，英伟达在过去十年中见证了计算芯片性能惊人的 1000 倍增长。按照书本上的说法，如果采用摩尔定律，这样的提升是不可能实现的，而制程工艺的缩减也不会对这一数字产生任何影响。现在，你可能会问我这是怎么实现的，我的回答是，优先考虑单个"堆栈"内的创新，而不是芯片开发。

为了支持这种说法，NVIDIA公司在其博文中表示，引入"Hopper 架构"是显示巨大性能数据的决定性因素，因为它们使用了"8 位和 16 位浮点和整数数学"。更进一步，"安培架构"的推出提高了统计学习的性能，使计算工作负载的性能提升了 2 倍。为了将各项技术串联起来，NVIDIA的"NVLINK"技术派上了用场，最终实现了 x1000 的突破。

英伟达在博文中提到，在整个 10 年期间，公司从 28 纳米工艺转换到 5 纳米工艺，性能仅提高了 2.5 倍。这违背了摩尔定律，即芯片每"缩小"一次，性能就会同比提高 2 倍。达利表示，英伟达的未来取决于"黄氏定律"，而"黄氏定律"会带来一些行业进步的机会。

"现在是做计算机工程师的一个有趣的时代。"达利表示，"行业形势确实验证了这一事实。可以说，计算机行业正处于一个决定性的时刻，而这一切都取决于公司如何对待"芯片和计算的发展"。