最近的一项研究发现，智能手机有可能检测出一个人是否喝醉了。斯坦福大学的这项研究发现，智能手机通过语音模式准确识别一个人醉酒的几率高达 98%。这项研究涉及 18 名 21 岁及以上的人，通过传感器分析他们的语音模式来检测他们是否醉酒。这项研究发表在《酒精与毒品研究期刊》上。

美国斯坦福大学急诊医学副教授布莱恩-萨福莱托（Brian Suffoletto）说，他对研究结果的准确性感到惊讶，并补充说，还需要进一步的研究来证实这些发现的有效性。

他表示，这些发现有助于在未来减少因酒驾或类似原因造成的道路伤亡：

"虽然我们并不是突出显示酒精中毒期间语音特征变化的先驱，但我坚信，我们的卓越准确性源于我们在信号处理、声学分析和机器学习方面的尖端技术应用。"

在这项研究中，参与者根据自己的体重被告知酒精剂量，并必须在一小时内喝完。

然后，他们会听到一系列绕口令。在长达七个小时的时间里，参与者必须每小时大声重复这些绕口令，而他们的声音会被智能手机记录下来。

在喝酒之前，科学家们测量了参与者呼出气体中的酒精含量，并让参与者记录绕口令。在长达七个小时的时间里，每隔 30 分钟也会测量一次呼出气体中的酒精含量。

之后，研究人员通过软件隔离说话者的声音，以一秒钟为单位检测频率和音调等参数。

研究人员将这些结果与呼出的酒精结果进行了比较，发现两者惊人地相似，表明他们开发的模型结果准确率高达 98%。

据 Suffoletto 教授说，走路和发短信等行为与声纹传感器相结合，可以用来判断一个人的醉酒程度。

他还补充说，在确定一个人何时需要帮助时，时机起着至关重要的作用。因此，当一个人开始饮酒时，可以告知他饮酒的限度，以防止过度醉酒。