这听起来像是雷德利-斯科特（Ridley Scott）电影中的场景：技术不仅听起来比真人更"真实"，而且看起来也更有说服力。然而，这一刻似乎已经到来。一项新的研究发现，与真人照片相比，人们更容易认为人工智能生成的白脸照片是人类。

研究人员报告说："令人吃惊的是，人工智能生成的白色人脸可以令人信服地比人脸更真实--而且人们并没有意识到自己上当受骗了。"

该研究小组包括来自澳大利亚、英国和荷兰的研究人员，他们表示，他们的发现对现实世界具有重要意义，包括在身份盗窃方面，人们最终可能会被数字冒名顶替者欺骗。

不过，研究小组表示，这一结果在有色人种图像中并不成立，这可能是因为用于生成人工智能人脸的算法主要是在白人图像中训练出来的。

这项研究的共同作者、阿姆斯特丹大学的扎克-维特考尔博士说，这可能会对从在线治疗到机器人等领域产生影响。

他说："与其他种族的面孔相比，白人面孔会产生更真实的情况。"

研究小组提醒说，这种情况也可能意味着对种族的认知最终会与对"人类"的认知相混淆，并补充说，这也可能使社会偏见长期存在，包括在寻找失踪儿童方面，因为这可能依赖于人工智能生成的人脸。

研究小组在《心理科学》（Psychological Science）杂志上撰文介绍了他们是如何进行两项实验的。在其中一项实验中，白人成年人分别从 100 张人工智能生成的白人面孔和 100 张人类生成的白人面孔中各选择一半进行观看。研究小组选择这种方法是为了避免在识别同种族面孔与识别其他种族面孔时可能出现的偏差。

研究人员要求参与者选择每张面孔是人工智能生成的还是真实的，并以 100 分制来衡量他们的自信程度。124 名参与者的结果显示，66% 的人工智能图像被评为人类图像，而真实图像的这一比例仅为 51%。

研究小组说，对之前一项研究的数据进行重新分析后发现，与真实的白人面孔相比，人们更有可能将白色的人工智能面孔评为人类面孔。然而，有色人种的情况并非如此，大约 51% 的人工智能和真实面孔都被评为人类。研究小组补充说，他们没有发现结果受到参与者种族的影响。

在第二个实验中，参与者被要求对人工智能和人类面孔的 14 项属性（如年龄和对称性）进行评分，而不告诉他们有些图像是人工智能生成的。

研究小组对610名参与者的结果进行了分析，结果表明，导致人们错误地认为人工智能人脸是人类的主要因素包括：人脸的比例更协调、更熟悉和更难记忆。

有点讽刺的是，虽然人类似乎无法区分真实的人脸和人工智能生成的人脸，但研究小组开发的机器学习系统却能以94%的准确率做到这一点。

这项研究的共同作者、阿伯丁大学的克莱尔-萨瑟兰（Clare Sutherland）博士说，这项研究强调了解决人工智能中的偏见问题的重要性。

她说："随着人工智能的引入，世界发生了极其迅速的变化，我们必须确保在任何情况下--无论是由于种族、性别、年龄还是任何其他受保护的特征--都不会有人落在后面或处于不利地位，这一点至关重要。"