当所有人都在努力探索如何将人工智能应用于各行各业时，法国初创公司 Osium AI 发现了一个有趣的人工智能应用案例--材料科学的研究与开发。

这家初创公司由 Sarah Najmark 和 Luisa Bouneder 创立，从 Y Combinator、Singular、Kima Ventures、Collaborative Fund、Raise Phiture 和几位天使投资人（Julien Chaumond、Thomas Clozel、Isaac Oates、Liz Wessel、Ebert Hera Group、Patrick Joubert、Sequoia Scout 和 Atomico Angel）那里筹集到了 260 万美元的种子轮资金。

本科期间，我曾从事过材料方面的研究，尤其是在化妆品领域。Sarah Najmark 告诉我："我看到材料开发方法仍然是非常手工的，需要进行大量的试错，许多方法主要依靠直觉。"

毕业后，她加入了这家巨型科技公司的登月计划部门 - Google X，花了三年时间研究机器人和深度技术。她与人合作撰写了一些专利。

她说："作为技术负责人的我真正拥有了机器人和系统工程课题的端到端人工智能管道。""Najmark 说："在与许多工业公司的讨论中，我们也意识到了与可持续发展相关的新挑战，即新材料的开发：更轻的材料（例如航空材料），以及更耐用、更环保的材料，还有优化和更环保的制造工艺。"

联合创始人 Luisa Bouneder花了三年时间为工业公司开发数据产品，尤其是在材料领域。她还注意到，大量的试验和错误拖慢了开发进程。她评价说："这是一个真正影响各类行业的话题，包括建筑、包装、航空、航天、纺织和智能手机。"

图片来源：Osium AI

那么，Osium AI 究竟是如何工作的呢？这就是利用数据驱动方法优化材料配方和测试之间的反馈回路。利用这家初创公司的专有技术，工业公司可以根据一系列标准预测新材料的物理性质。之后，Osium AI 还能帮助完善和优化这些新材料，同时避免试错过程中常见的错误。

一些工业公司已经在试用 Osium AI 的解决方案，他们看到了其中的潜力。"我们的用户认为，我们的解决方案可以让他们将材料的开发和分析速度提高 10 倍。因此从测试一开始，我们就看到了我们带来的价值，"Najmark 说。

在很多方面，Osium AI 才刚刚起步。公司目前只有两名员工（两位联合创始人），因此这家初创公司很快就会扩大团队，并开始将这些工业测试转化为正式合同。