英国研究人员开发出一种人工智能，能够通过按键的声音特征识别按键。他们将智能手机用作麦克风，放置在笔记本电脑附近，通过将每个按键的独特声音与相应的字母联系起来来训练人工智能。当在笔记本电脑上输入密码时，人工智能成功地从按键声音中破译出单词，准确率高达 95%。

想象一下，你在笔记本电脑上打字，登录一两个账户，而你的手机就静静地坐在你身边。最可怕的是：它可能会窃听你的每一次点击和敲击，并向人工智能提供数据，而人工智能正在学习你最隐私的信息。虽然这听起来像是科幻惊悚片中的情节，但它比我们想象的更接近现实，凸显了人工智能的好处和它不太完美的怪癖之间的细微差别。

借助深度学习算法，研究团队开发出了一套系统，可以完全根据键盘的声音来识别你正在输入的内容。该人工智能被命名为 CoAtNet，使用代表每个键发出的独特声音的频谱图进行训练。其结果是，只需将智能手机放在离 MacBook 20 厘米远的地方，破译按键的成功率就能达到 95%。

这项研究的合著者埃赫桑-托雷尼博士（Dr. Ehsan Toreini）说，她预计"这种模型和攻击的准确率会越来越高"，因为大多数现代智能设备都配备了麦克风。研究小组还通过 Zoom 和 Skype 通话测试了他们的人工智能，准确率几乎相同。

不过，目前的模型还存在一些明显的局限性。CoAtNet 需要针对每种键盘类型进行定制，因为不同键盘的声音会有所不同。在训练中，我们使用不同的手指和不同的压力水平，连续按压 MacBook 上的 36 个按键（包括字母和数字）各 25 次。

此外，人工智能很难掌握 Shift 键的细微差别，因此将密码与大小写字母、数字和符号混合使用是一个好的开始。

这项研究主要是概念验证，还没有用于实际的密码破解，也没有在咖啡馆等现实环境中使用，因为咖啡馆的嘈杂环境会让窃听变得不那么实用或可用。不过，研究人员指出，笔记本电脑的键盘千篇一律，而且经常在公共场所使用，因此特别容易受到此类技术的影响。键盘改装者可能会发现，改变键盘的声学特性会使人工智能失效，需要对系统进行新的训练。

不过，在这种情况下，最好的防御手段可能是你的老式密码管理器，因为它们可以自动填写密码，使密码免受这种声音间谍的影响。增加双因素身份验证和生物识别选项（如指纹扫描和面部识别）将使事情变得更加密不透风。

归根结底，这项研究旨在提高人们对人工智能算法从新数据类型中提取洞察力的先进能力的认识。声学信号经常被用于侧信道攻击（如涉及激光麦克风的攻击），现在可以通过先进的机器学习技术进行更复杂的分析。