最近的一项研究揭示了用于制定能源政策的计算机模拟的不足之处，特别强调了其不可靠的假设和缺乏透明度的问题。该研究对 20 世纪 80 年代的一个重要模型进行了评估，强调需要更有效的模拟方法，如"敏感性审计"，以提高准确性和决策水平。Samuele Lo Piano 博士强调，必须承认这些局限性，以加强能源政策的民主辩论和决策。

四十多年前通过计算机模拟预测到的核电的广泛采用，与目前对化石燃料的依赖形成了鲜明对比。最近的一项研究表明，这种差异凸显了加强这些模拟的必要性。

为了评估当前能源政策的有效性，研究人员重新研究了 20 世纪 80 年代的一个有影响力的模型。该模型预测核电使用量将大幅增加。能源政策决定着能源的生产和利用，对就业、支出、气候和安全有着深远的影响。这些政策是通过预测电力需求和技术成本等要素的模拟或数学模型制定的。然而，这些预测有时会严重偏离目标。

最近发表在《风险分析》（Risk Analysis）杂志上的研究结果表明，研究小组发现，为能源政策提供信息的模拟中存在不可靠的假设，因此需要提高其局限性的透明度。为了解决这个问题，他们建议采用新的方法来测试模拟结果，并直言不讳地说明其不确定性。这包括"敏感性审计"等方法，对模型假设进行评估。目标是改进建模，开放决策。

首席研究员、雷丁大学的 Samuele Lo Piano 博士说："能源政策影响着每一个人，因此，如果决策仅仅依赖于少数几个模型，而不质疑其局限性，就会令人担忧。通过质疑假设和探索我们不知道的东西，我们可以做出更好的决策。我们必须承认，任何模型都无法完美预测未来。但是，通过直面模型的局限性，有关能源政策的民主辩论将会得到改善。"

参考文献：Samuele Lo Piano、Máté János Lőrincz、Arnald Puy、Steve Pye、Andrea Saltelli、Stefán Thor Smith 和 Jeroen van der Sluijs 的 "解读能源政策制定的建模过程"，2023 年 11 月 14 日，《风险分析》。

DOI: 10.1111/risa.14248

编译来源：ScitechDaily