一种新型人工智能模型能够在一周内确定药物对个人的疗效，对于重度抑郁症患者来说，为寻找合适的抗抑郁药物而进行的数月试验和错误以及不良副作用可能很快就会成为过去。阿姆斯特丹大学医学中心（UMC）神经放射学教授 Liesbeth Reneman 说："这对患者来说是一个重要的消息。通常情况下，需要六到八周的时间才能知道抗抑郁药是否有效"。

在人工智能的最新临床应用中，阿姆斯特丹大学医学中心（UMC）和拉德布德大学医学中心（Radboud UMC）的研究人员开发了一种算法，根据病人的核磁共振扫描和其他数据，可以判断某种抗抑郁药物是否长期有效。据估计，美国有11%的人拥有控制抑郁症的处方，但约有60%的人在第一次尝试时找不到合适的药物。由于投入的时间和经历的副作用，这足以让许多人不再尝试第二次或第三次。

研究人员开始研究这种人工智能模型能否首先用于预测选择性血清素再摄取抑制剂（SSRI）舍曲林（又名左洛复）的疗效。

在这项研究中，研究小组采用了美国先前对229名抑郁症患者进行的一项研究的结果，在给患者服用舍曲林或安慰剂之前，使用了核磁共振脑部扫描和临床数据记录。然后将这些数据输入人工智能，算法会特别关注前扣带回皮层以及症状的严重程度。

拉德布德大学医学中心的精神病学家埃里克-鲁赫说："算法表明，那些前扣带回皮层（大脑中参与情绪调节的区域）血流量较多的人将会得到药物的帮助。在第二次测量中，即开始治疗一周后，他们的症状严重程度得到了证实。"

通过这种方法，人工智能确定舍曲林只对三分之一的参与者有效，从而使三分之二的参与者免于长达两个月的"等待和观望"。虽然抗抑郁药物可能需要长达六个月的时间才能发挥最大疗效，但严重的副作用可能会持续很长时间，对日常生活造成巨大影响，其影响程度往往不亚于抑郁症本身。

雷尼曼说："通过这种方法，我们已经可以避免三分之二的舍曲林'错误'处方，从而为患者提供更高质量的治疗。因为这种药物也有副作用"。

重度抑郁障碍的治疗因其复杂性而极具挑战性。由于现有的医疗干预措施种类繁多，包括 SSRIs、5-羟色胺和去甲肾上腺素再摄取抑制剂 (SNRIs)、非典型抗抑郁剂、三环类抗抑郁剂和单胺氧化酶抑制剂 (MAOIs)，因此治疗难度更大。

虽然这种算法是专门针对舍曲林的，但研究人员希望不仅能将其调整得更加个性化，还能将同类模型应用于治疗抑郁症的各种药物。

这项研究发表在《美国精神病学杂志》上。