糖尿病在造成器官或神经损伤之前常常不被人注意，部分原因是早期诊断具有挑战性且耗时较长。由德国波鸿圣约瑟夫医院鲁尔大学医学一系副教授约翰内斯-迪特里希（Johannes Dietrich）博士领导的一个国际研究小组证明，只需根据从血样中提取的两个数值进行数学计算，就能在早期阶段对糖尿病做出可靠而廉价的诊断。

研究人员最近在《糖尿病》杂志上发表了他们的研究成果。

约翰内斯-迪特里希指出："在所有糖尿病患者中，有 30% 的人尚未得到诊断，因此也没有得到任何治疗，部分原因是不容易在早期发现这种疾病。糖尿病是逐渐形成的，我们的诊断方法不够灵敏，无法检测出糖尿病；此外，它们也不够特异，这意味着也可能出现假阳性结果。"

他与来自德国、印度、新加坡和英国的同事一起，研究出了一种早期检测糖尿病的新方法。这种方法名为 SPINA Carb，以数学模型为基础。病人只需在早上吃早餐前抽取血液样本。

样本中测得的两个值是相关的：胰岛素值和葡萄糖值。约翰内斯-迪特里希（Johannes Dietrich）解释说："我们将这些值输入一个描述人体糖代谢控制回路的方程，并根据某个变量将其分解。结果就是所谓的静态处置指数（SPINA-DI）。"

研究小组通过计算机模拟证明，新参数证实了动态补偿理论，即代谢综合征患者的胰岛素抵抗可通过胰腺β细胞增加活性得到补偿。随后对来自美国、德国和印度的三组志愿者进行的研究也证实了这一假设。

研究人员发现，在所有三组中，计算出的 SPINA-DI 与代谢功能的相关指标（如对口服葡萄糖耐量试验的反应）相关。此外，SPINA-DI 比其他计算出的葡萄糖代谢指标更可靠，诊断也更准确。

作者总结说："这种新方法不仅具有成本效益，而且精确可靠。它可以补充，在许多情况下甚至可以取代更复杂的既定方法"。

编译来源：ScitechDaily