继Infection AI之后，又一家明星创业公司从内部崩塌。3月23日上午，Stability AI突然发布一项公告，宣布公司CEO Emad Mostaque 辞职。Mostaque离职后，首席运营官Shan Shan Wong和首席技术官Chtistian Laforte为该公司的临时联席首席执行官。

根据Mostaque的自述解释道：他在Stability AI的股份占了公司的多数投票权，而这些股票和投票权又几乎让他完全控制了董事会。绝对集中的AI权力集中对所有人都不利，因此自己决定辞职。

这看起来是某种英雄的行为，尤其是对比OpenAI宫斗最终演变的方向，很明显Mostaque想把自己的离开打造成对开源的支持和负责任的AI治理的代表性事件。

然而完全相信他的说法的人似乎不多，甚至在Twitter上讨论他离职的人都不多。在他的推文下面，一个评论悠悠的点出了问题所在：

那你为什么不留在Stability来把这个问题解决呢？

Mostaque之后的推文就更加深了这种印象，他表示将致力于去中心化的人工智能（DecentralizedAI）。

这是一个他反复提及的词，指向区块链。在过去他也被反复问到这究竟是什么，他的回复几乎都是：敬请期待。

是的，这是一个对币圈很感兴趣的CEO。除了AI类的会议，他也很喜欢参加虚拟币和AI结合的大会。在这一次又表示要all in后，他还特意写到：

目前不会发币，要发的话就叫“稳定币”（stable coin）。

是不是一切都是熟悉的味道？

就这样，本来手握一把好牌的Stability AI，在Mostaque的带领下，走向了核心人才纷纷离职，丑闻不断，经营挑战越来越大的地步。最终在两天前“逼走”Stable Diffusion最核心的三名作者后，这家明星公司终于摆脱了它的CEO。

混乱的Stability AI

Stability AI从成立以来，就几乎没有停止过各种drama的丑闻，而这些丑闻大部分来自于Mostaque本人。

对于一家技术公司而言，公司成立至今，其核心技术的知识产权一直被质疑是由Mostaque“偷天换日”来的结果。

事情要从Stabiliyt AI赖以生存的Stable Diffusion架构说起。前者为普通群众提供了消费级GPU的算力支持，让他们也能够通过Stable Diffusion内容生成模型快速生成高质量图像。在很多媒体的报道中，许多人误以为Stability AI就是Stable Diffusion的所有者，伴随着Stable Diffusion论文中的三名核心人员加入该公司，更给外界造成了这样的假象。

但在学术界，二者却是完全分开的。甚至据《福布斯》的长文爆料中称：让Stabiliyt AI名声鹊起的Stable Diffusion，源代码其实是另一组研究人员写的。

在Stable Diffusion发表之前，来自德国的学者和初创公司Runway，共同推出了一个名为Latent Diffusion的开源图像生成器。

而Mostaque拿了别人的作品，把自己的名字写在上面。Mostaque通过向Laten Diffusion 团队提供超算的方式，摇身一变成为了新的Stable Diffusion，并因此获得了近1亿美元融资，这轮融资直接让Stability AI的估值冲破了10亿美元。

在“强行侵占”被爆出后，关于Mostaque个人的“黑料”也越爆越多。

2023年6月，《福布斯》在采访了30多人（包括现任员工、前员工、投资人、前同事等）后了解到，Mostaque在任Stability AI CEO期间，一直被指学历、资历造假以及夸大与合作伙伴关系来获取市场信任和关注度，夸大了自己的对冲基金经验，误导了投资者和客户，并夸大了亚马逊的一笔交易。

据公开报道，Mostaqu获得了牛津大学的学士和硕士学位，但《福布斯》的调查中，Mostaqu却只获得了学士学位，而并没有硕士学位。对此，Mostaqu在之后接受VentureBeat的采访中闪烁其词：“我没有学士学位或硕士学位，是因为我忘了寄60镑的支票，和错过了仪式。”

如果说，侵占研究成果、学历造假是Mostaqu的个人行为，那如今的Stability AI，在核心技术团队大半离职的前提下所面临的全面危机，也实在是一个“烂摊子”。

商业竞争层面，Stability AI面临着与同类公司激烈的版权竞争。上周，Midjourney 在涉嫌数据盗窃事件后封锁了所有 Stability AI 员工。同时该公司在大西洋两岸都面临着 Getty Images 提起的诉讼，称 Stability 非法使用了其 1200 万张照片。

数据版权的争议官司不断，Stability AI的商业模式也在逐渐被挑战。《福布斯》报道中，三名前Stability员工表示，在向该公司注入风险资本之前，亚马逊曾威胁要撤销该公司对其部分GPU的访问权限，因为该公司已经积欠了数百万美元的账单，几个月来一直未付。

也就是说，在2023年6月份，Stability AI就已经开始出现拖欠账单的情况。据彭博社估计，该公司每月支出约800万美元，作为对比，Mostaqu曾在X中表示，Stability AI有望在2023年11月赚取300万美元。虽然该推文后来被删除，但即便他所言不虚，营收情况也无法覆盖高昂的成本。

没有人能判断Stability AI入不敷出到底经历了多长时间，但可以肯定的是，在去年12月，Stability AI因财务状况压力巨大正在寻求出手，Mostaqu被公司重要投资者、美国对冲基金Coatue要求辞职。

当时按照知情人士的说法，Stability AI最近已经就收购问题与多家公司进行了接触和初步磋商，其中潜在买家之一是竞争对手Cohere，还有独角兽Jasper，不过后续被Stability AI否认。

数据侵权、技术剽窃、大量员工离职、没有可持续的商业模式，全靠融资烧钱，一个今天看起来最重要的文生图模型技术公司，却也成了商业角度最混乱的一笔资产。

目前更多人更为关心的是SD是否依然能够保持开源，毕竟这是大量的创业公司赖以生存的根本。虽然Stable Diffusion 框架并不属于Stability AI，但该公司确实是率先将框架形成产品并进行开源，同时在原有框架的基础上不断迭代出高可用的版本，也是目前应用最广泛的版本。

所以相比于Mostaqu的个人情况，大众更关心的是Stability AI的未来发展。

AI创业公司，进入“吞并潮”

Stability AI依然不乏追求者。HuggingFace创始人Clem Delangue就发文“征求”意见，表示自己在考虑是否要收购它。

其实Clem Delangue对于2024年创业公司的情况早有预判。

“2024年会有一家“被大肆炒作的”AI公司破产，或以低得离谱的价格被收购。”

而此时再次发声，似乎隔空回应了当时的预判，也透露出其了“低点收割”的野心。

表面上看，无论是Inflection AI 还是Stability AI，二者暴露出了同样的问题：商业模式无法循环，也就很难避免烧钱换生存。

这似乎是整个AI创业史上的一个悖论，技术创业面临着巨大的前期投入，无论是模型的训练、算力的储备还是产品的打磨，但也正是因为前期投入太大，一味依靠投资烧钱走过了第一阶段后，如果找不到可以正循环的商业模式，投资人的钱早晚有烧完的一天。

在一切都在加速发生的大模型领悟，这烧完的时刻也来得更快。

Stability AI 的核心技术Stable Diffusion以开源模式为主。但SD模型的特性不需要很大的参数量，因此部署和使用分量都比较轻量，比较难设计商业化付费点，同时开源的模式于SD而言无法实现闭环数据的飞轮并优化模型。2C的角度来看，目前SD的用户量和Midjourney也不在一个量级，虽然推出了会员付费模式，但大多数个人用户仍以免费版为主。

其实即便是“购买方”的HuggingFace，本身也在面临着商业化难题。在Clem一次接受采访时透露，HuggingFace主要使用的是典型的免费增值模式，目前有15000家公司免费使用上面的服务，只有一小部分公司实际为服务付费，大概有3000家。付费功能包括单点登录、高级技术支持以及更强大的计算资源等等，像Meta、Bloomberg、Grammerly等公司都是他们的付费用户。

Clem Delangue也坦然，目前并没有真正找到并优化最大收入的方式，更关注的是使用率和扩大平台规模。

去年的明星创业公司在2024年开年似乎集体水逆。而这背后暴露出的深层次问题在于：去年一整年，资本市场的弹药向头部集中，创业公司在资本的“催熟”下发展过快，无暇顾及的治理结构上的大漏洞们纷纷暴露。

用一年快速走完很多公司十几年的路，从融资快速走向竞争，而这将促使目前的创业公司进入并购和整合阶段。

就目前看来，Stability AI凭借着此前打下的江山，和依然留在公司的一些人才，依然有着吸引力，很可能成为接下来市场上争抢的对象。

而现在看来，有能力吞掉这些公司，用足够资金解决生存问题，同时又有足够成熟和灵活的治理体系来吸纳其中最重要人才的，还是那些巨头。Stability将会成为接下来市场上的争抢对象，而这可能只是一个开始。