市场研究机构Factorial Funds发布了一份报告，其中详细分析了OpenAI部署的文本转视频模型Sora所需的硬件资源。报告指出，在峰值时期，Sora模型预计需要高达72万片英伟达H100 AI加速卡来支持其强大的运算需求。

考虑到每片英伟达H100 AI加速卡的成本约为3万美元，这一数字意味着仅仅是加速卡的成本就高达惊人的216亿美元（约合人民币1561亿元）。

而这仅仅是冰山一角，因为除了加速卡，训练Sora还需要投入大量的其他硬件成本，包括高性能服务器、稳定的电力供应等。

Factorial Funds还预估，训练Sora一个月需要使用的英伟达H100 AI加速卡数量在4200到10500片之间。生成1分钟的视频也需要进行长达12分钟的渲染，这进一步凸显了Sora模型在运算和数据处理方面的巨大需求。

与此同时，我们也不能忽视AI技术对于能源的巨大消耗。此前有报道指出，ChatGPT为了响应用户请求，每天消耗的电力可能超过50万千瓦时，这几乎是美国普通家庭平均用电量的1.7万多倍。考虑到电力成本，这相当于每天需要支付高达53万元的电费，一年下来光是电费就要花费近2亿元。

英伟达CEO黄仁勋在公开演讲中指出，AI未来发展与光伏和储能紧密相连。特斯拉CEO马斯克也提出类似看法，AI在两年内年将由“缺硅”变为“缺电”，而这可能阻碍AI的发展。