音乐人的ChatGPT时刻来了？即使你完全不懂任何乐理知识，只需要输入简单的提示词，比如音乐风格、流派、音色以及歌词内容等，仅需几十秒的时间，Suno就能快速生成一首长达2分钟的完整音乐。而引发这场全球音乐创作风暴的SunoAI公司，目前只有12名员工。

"我和团队已经在想办法改行了。"音乐人Ferry对第一财经记者开了个玩笑。Ferry毕业于伯克利音乐学院，此前是香港交响乐团作曲家，现在是上海音乐工作室的音乐总监，主要工作内容是音乐制作和游戏配乐。他说，自己做了15年音乐，经历了很多不同风格的洗礼，有了很多经验。但对Suno而言，只是几秒钟的事情。如果换算一下，Suno写十首Demo的时间只需5分钟，换音乐人可能要一个月。

他预计，"AI音乐对音乐制作人是毁灭性的（打击），发展成熟后，在音乐制作这一块会取代90%的音乐人，也会有大量音乐人失业。"

但AI并非全能。音乐的精髓远超过技术的堆砌和算法的编织，它是情感的表达和创造力的展现。这种源于内心深处的情感和独特的创造力，是人工智能目前难以触及和全然复制的。第一财经记者采访的多名音乐人也认为，目前AI仍然是一个需要人类引导的工具，代替不了10%的顶尖音乐人。

记者实测：几十秒至1分钟内生成流畅歌曲

Suno水平到底如何？记者在Suno AI网站进行了实测。

记者输入的歌曲描述为："创作一首关于旅行的歌曲，曲风明快，由吉他、钢琴、小提琴、鼓演奏。表达旅行的轻松愉快，以及对人生的感悟"。几十秒后Suno就生成了歌曲并可播放，该歌曲标注的关键词是"piano（钢琴）、violin（小提琴）、folk（民间音乐）、joyful（快乐的）、guitar（吉他）、drums（鼓）"。

该歌曲使用钢琴和鼓伴奏，但记者并未听到小提琴的声音，歌词则出现了钢琴、小提琴、吉他、鼓点的字眼。歌曲时长1分40秒，由两段主歌和一段副歌组成，女声歌唱，流行乐风格，十分流畅，但歌词还是有些许生硬。

记者随后让通义千问生成一段关于"失恋后自己旅行并表述旅行感受和人生思考"的歌词，将歌词输入Suno，音乐风格输入"粤语，流行，哀伤"，大约一分钟生成歌曲并可播放。此次生成的歌曲曲风依然流畅，但仍是用普通话演唱。记者将提示词改为英语，并输入《再别康桥》作为歌词，这次AI终于在前几句用粤语歌唱，但马上又变成了普通话演唱。

第一财经记者实测Suno

这三次Suno生成的歌曲都很流畅，可以发现它对流行、摇滚风格的把握也比较精准，但记者可以感受到Suno对于中文的理解不如英语，Suno对提示词的理解也有限，要生成方言歌曲不太顺利。Suno自己生成的歌词有些许生硬，结合其他大语言模型生成歌词效果会更好。

在Suno的"每日推荐"榜单中，有更多生成效果更好的歌曲，歌词包含各国语言。记者点进去试听，发现排名前列的歌曲人声都非常清晰，歌曲流畅且风格鲜明，歌曲自成一体。中文歌曲中，儿歌《让我们荡起双桨》被"改"成重金属风格，《春天在哪里》"改"成爵士蓝调曲风，《蜀道难》变成摇滚风，宋词《声声慢·寻寻觅觅》则以古风呈现。

还有网友做了AI工具"全家桶"，用OpenAI创作歌词，Midjourney生图、Runway让其动起来，最后再让Suno配乐。

不过近日，在运营成本压力之下，Suno调整了价格体系。记者看到，目前在Suno AI网站上，注册新账号每天可获50个积分，共可用于10次生成歌曲（50 credits renew daily /10 songs），随后要继续使用就要充值，1个月内生成500首歌曲需要8美元，每个月内生成2000首歌需要24美元。

Suno AI渗透音乐圈

Roro 去年刚毕业，目前在一家唱片公司当练习生，她向记者感慨，最近Suno太火了，身边好多音乐人朋友都在用这个软件。"刚接触这个软件时觉得‘哇’太吓人了，因为大家只要在这个软件点点我们想要的要求，作词、作曲、编曲就能马上出来，而这些我们创作人是需要花很漫长的时间去学习、累积练习才能做出来。"

"这个地球上任何的风格Suno都能实现, 在这个意义上，现实中被认为天花板的音乐人，也会比不过Suno。"在Suno半年前开始公测的时候，Ferry就已经开始体验和使用, 在强大的生成能力背后，他认为，Suno或许学习了几十亿首曲子这样的数据库。

作为伯克利音乐学院的学生，王钰初次接触到AI音乐生成工具则是在2024年初受同学推荐。"一开始大家觉得比较好玩，但其实也不是非常新奇，人工智能在图像生成领域之前就有一些软件出来，我们之前也预测，AI用于音乐创作是迟早的事。用了几次之后发现，对我们日常编曲和创作灵感的激发都有帮助，所以一直在使用来协助创作。"王钰告诉记者，虽然他所在专业的教授禁止学生用AI做作业，但允许利用AI进行辅助作曲。

除Suno外，记者了解到，AI对于音乐领域的其他工具也正在渗透，音乐创作者越来越难以忽视AI带来的改变。王钰告诉记者，现在有很多编曲混音软件正向半AI模式发展。"比如一些做音乐母带的软件，你可以直接告诉软件需要什么风格和场景，软件会自动帮你做参数，本来这是混音师的工作，但现在看下来，人工智能生成的效果确实不错。"

"此外，AI音乐制作软件更大的作用在于可以生成音乐最终的样本，比如当作者写完某段音乐，希望做一个预混，模拟一下做完所有后期之后的录音室效果。这个时候就可以套一个AI插件，让AI帮助模拟各种风格效果，就类似修图软件可以套滤镜一样。"王钰称。

AI此前在美术领域，已替代了部分人类画师，在音乐领域会不会重现这一过程？不少音乐界人士对第一财经表示，目前AI音乐工具可以取代简单的音乐创作。

听到Suno AI创作的音乐后，就匠音乐创始人张昭轶对第一财经记者评价，"完成度很高，质量也很好。"他认为，那些功能性音乐和快餐类音乐，可以被AI低成本量产。

他提到，国内做同质化歌曲的人不少，尤其是一些所谓资本加持下的音乐工作室，甚至"抄袭"量产再赛跑，这些"简单算法"的词曲，很容易被AI取代，因为AI厉害之处在于词曲能够根据诉求，大量提供水准不低的作品。

熟悉娱乐经纪和音乐版权领域的袁原告诉记者，据她所知，Suno的上一个版本在行业里已经有人用于商业场景如发布会上的使用。她对记者解释道，因为版权原因，过去行业做垫乐、配乐的价格不比做音乐便宜，还有各种情绪上的要求，但又没有足够的商业价值，很难有优秀的音乐人专门为此创作。"Suno3.0版本我听到的片段，用在场景音乐上已经完全没有问题。"

袁原还透露，围绕Suno3.0的商业化，业内已经有音乐公司考虑利用AI创作、真人演唱的方式来进行音乐直播了。

音乐制作人、钢琴老师余亮（化名）最近也在与同行交流AI工具的影响。"很多独立音乐人认为低端编曲作曲已经没有生存空间了。Suno创作的作品虽然音质不怎么样，但只要向Suno投入的数据量足够多，创意还是不错的，可以满足低层次编曲作曲的需要。音乐人只要参考Suno的创意，再加入一些自己的想法，重新编曲混音，就可以完成部分低水平商业作品创作。"

余亮解释，低端作曲编曲的范围包括为作词爱好者提供编曲服务、为企业团建合唱编曲、为学校创作校歌、为大中小学艺术节比赛编曲等。在电商和社交平台上，这种编曲单很多，一单的价格可低至100元左右，这是编曲者的收入来源之一。

Roro认为，AI对于一部分音乐人会有一定威胁。如果作品不够好，AI完全可以取代。"你写的东西AI也能写，那作为客户，一样的作品我为什么要花更多钱让你写？"Roro觉得市场会淘汰一些粗制滥造的音乐人和音乐作品，但会留下能写出好的作品的音乐人。

王钰则表示，类似Suno的AI音乐制作软件可以替代一些需求下的人工音乐创作，"比如广告配乐，游戏配乐，还有像抖音配乐，网红热曲等商业性、功能性较强的音乐在未来都有可能利用AI直接生成。"

与音乐相关的影视界也在关注AI音乐生成工具。一名影视制片人告诉记者，AI对音乐配乐有帮助，主要对效率提升作用明显。如生成demo（样本唱片）参考，可以非常快创作出一些作品。"我们与作曲供应商对接比较多，有AI辅助也方便出demo，需求对接会更顺畅。"

AI制作的音乐与人类制作的音乐能"以假乱真"吗？Roro 告诉记者，AI其实是学习以往很多人写歌的模式和套路。她能听出部分AI唱歌的作品，"能听出那个声音可能是做的，因为唱歌断断续续，有一点电流声。相比人为制作出的类似效果，AI唱得不是很流畅，听得很难受。"但是她补充表示，有一些歌如果制作比较好的话，可能也不太会分辨出来。

王钰则告诉记者，对专业音乐学生而言，一开始听到AI音乐，如果有人声存在，还是能分辨出人为创作还是AI生成，但如果是纯音乐，就要仔细听曲调和构成，如果音乐句段比较简单，或者是单一的歌曲伴奏，有的时候分不清。

Ferry表示，目前AI生成的音乐在音质上还是能分出来, 因为后期的处理还不太完整，但如果这部分AI继续迭代解决后, 就不太能分辨了。虽然当前AI生成的音乐从音色到背景还有些粗糙，但他认为，AI已经优先把最难的部分处理好了，未来解决粗糙的音色等细节只是时间问题。

10%的人难以替代

"AI音乐创作服务人容易，打动人难。"袁原对记者说，有时听起来AI唱得比人好，但所有艺术作品是因为不完美才成为好作品，"那些需要情绪化的、引起大共鸣的音乐，往往都是有足够大的特点或者缺点。"

她对记者举个例子，《沧海一声笑》是徐克、黄霑和罗大佑三人醉意朦胧间在录音棚即兴录成的作品，它不仅仅是旋律与歌词的结合，更是人类情感深度与创造力的生动体现。这种源自心灵深处的情感和灵感的火花，目前AI难以企及。"这就好比有了青龙偃月刀，就不需要关羽了么？"

在音乐领域，一首能够触动人心的歌曲，往往源自于它与人性、社会现实的深刻联系。这正是为何人们在聆听某些旋律时，会感受到强烈的情感共鸣，或是激动振奋，或是黯然神伤。这样的情感体验，源自于音乐创作背后的人文关怀和对生活的细腻观察。

一位乐迷对记者说：相比之下，尽管AI音乐技术取得了显著进步，能够创作出旋律优美、结构完整的作品，但它目前仍难以复制人类创作中的情感深度和社会洞察力。"因此在现阶段，我倾向于将AI音乐视为一个高效而精准的创作工具，而非一个能够传递情感和故事的艺术家。"

此外，在专业的游戏音乐制作、学术音乐创作等方面，AI作用还有限。

"AI变革音乐行业的前提仍然是使用者的认知。"Ferry对第一财经表示，AI生成也有音乐人输入指令的部分，如果音乐人知道自己想要的风格和格式，是可以通过文字去传达给Suno，而Suno也会很聪明地从音乐去理解文字，"这个人工智能最强的点在于它对音乐的理解程度、概念和创新。"在这个基础上，音乐人可以大量制作自己想要的曲子，也可以调整参数达到自己满意的。

Ferry认为，发展成熟后，估计音乐制作这一块会取代90%的音乐人，但还有10%的人是使用者，"可能那10%就是音乐总监能留下来。"

张昭轶认为，AI解决的只是流行音乐中被神秘化的东西，跟流行音乐工业和偶像市场关系不大。况且，一首歌能不能火起来，除了离不开表演者的演绎，还有两个重要因素，一是运气，二是资本（包括造神、包装和媒体传播等），这几方面因素的重要程度不亚于词曲创作。事实上这两年高度同质化的抖音神曲，也要百万元起步的推广费、买量费，这些都是资源基础。

"在学术音乐领域，例如交响乐作品，Suno现在还无法胜任，Suno现在还只模仿创作出几分钟以内的商业音乐，比如R&B、POP、Funk、Jazz等。"余亮表示。

一名游戏音乐制作人员则告诉记者，目前AI音乐生成模型在工作中还没有发挥太高的实用性，他比较期待后续Google的MusicLM迭代后辅助更多音乐制作，但也只是辅助参考，很难期望能直接产出符合需求的内容。

王钰表示，随着AI音乐制作软件功能变得强大，可以取代很大一部分功能性音乐的人工创作，但对于独立音乐创作，AI目前无法取代人工，最多起到辅助作用。而像电影配乐这种依赖作曲人的感知和判断的场景，AI音乐制作软件是否能够替代人还不好说。

对于AI在电影配乐这种场景下的应用，Roro认为AI或许能做到表面的东西，但若要做到感知画面、感知电影，通过音乐表达情绪，是否具备此能力还未可知。"要说AI缺少什么，应该是人感性的一面，人类比AI更占优势的一点是，比AI音乐更有人性、更有感情。"

对于未来的音乐方向会是什么，如何才能有竞争力？

Ferry表示，单纯的音乐制作、音乐内容产出,"都没人类的事了"，反而实体、艺人、演唱会这些会变得更罕有，或者是文化方面。在这个意义上来说，与人类有关的表演仍然无可替代。