人工智能技术的扩展不仅影响到显卡的生产和需求，也影响到为显卡供电的电网。承载数千个 GPU 的数据中心越来越普遍，业界也一直在为 GPU 增强型服务器建造新的设施，以满足更多的人工智能需求。然而，这些功能强大的 GPU 的单卡功耗往往超过 500 瓦，而英伟达最新的 Blackwell B200 GPU 的 TGP 甚至高达 1000 瓦。

这些千瓦级 GPU 将出现在拥有数万张显卡的数据中心中，从而形成数兆瓦级的设施。为了应对国家电网的负荷，美国总统乔-拜登（Joe Biden）的政府一直在与大型科技公司讨论，重新评估他们的电力来源，这其中可能会使用到小型核电站。

根据 Axios 对能源部长詹妮弗-格兰霍姆（Jennifer Granholm）的采访，她指出："人工智能本身不是问题，因为人工智能可以帮助解决问题。然而，问题在于国家电网的承载能力，它无法支撑人工智能数据中心的快速扩张。"

据报道，美国能源部（DOE）一直在与企业商谈，其中最引人注目的是微软、Google和亚马逊等超大规模企业，开始考虑核聚变和裂变发电厂，以满足人工智能扩张的需要。我们已经讨论过微软的计划，即在其数据中心设施附近嵌入一个核反应堆，帮助管理数千个运行人工智能训练/推理的 GPU 的负载。

不过，这次不仅仅是微软，据报道其他科技巨头也在考虑核能。它们都需要从美国国家电网中卸下人工智能扩张的重担，并开发出一种核电解决方案。核电仅占美国电力来源的 20%，能源部目前正在为Holtec Palisades 800-MW 电力核电站提供 15.2 亿美元的修复和恢复服务资金。微软正在投资小型模块化反应堆（SMRs）微反应器能源战略，这可能成为其他大型科技公司效仿的榜样。