OpenAI的企业客户如果希望使用生成式人工智能，但又希望获得更高的准确性，或许可以通过GPT-4 API的新定制选项来实现。其中包括连接第三方平台以共享微调信息的能力、在额外训练期间保存微调模型而无需重新训练整个模型的能力，以及比较模型性能和质量的新用户界面。

OpenAI API 于 2020 年推出，允许公司在其大型语言模型的基础上进行连接和构建，随后于去年 8 月开放了 GPT-3.5 的微调功能，最终还将开放GPT-4。

高度定制的模型可以在内部提供更好的结果。它们还能使对公众的回复保持在正轨上，避免出现像由ChatGPT 支持的雪佛兰经销商的机器人说它会以 1 美元的价格卖出一辆车那样的尴尬情况。

今天，OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap在接受彭博社采访时表示，2024 年是"企业年"，因为企业开始推出更多使用基础模型的用例，OpenAI 在该领域看到了"巨大的增长"。Lightcap说："我们越来越感觉到，市场正在把我们拉向真正的应用，提供真正的业务成果，真正广泛地关注人工智能赋能，我们已经准备好为我们的客户提供支持。"

Lightcap此前曾警告企业高管不要指望人工智能能解决他们的所有问题，并提醒说，生成式人工智能在很大程度上仍处于试验阶段。

OpenAI 还正式宣布了辅助微调功能，作为定制模型计划的一部分，OpenAI 员工将帮助客户对 GPT-4 进行微调。定制模型计划允许选定的组织与 OpenAI 研究人员合作，根据其特定需求训练定制的 GPT-4 模型。

通过微调，GPT-4 等预训练模型可以通过更小、更有针对性的数据集（如公司的投资组合）学习更多信息。第一个第三方集成是与 Weights & Biases 平台的集成。

虽然 OpenAI 以 ChatGPT 而闻名，吸引了日常消费者和希望创建自己版本聊天机器人的品牌，但该公司也与初创企业和更成熟的组织合作，将人工智能驱动的应用和服务引入主流。

生成式人工智能时代最早的一些宠儿，如文案撰写平台 Jasper和视频创作公司 Descript，都是利用 OpenAI 的模型构建自己的服务的。