AMD 和英特尔在市场上的最新进展引发了英伟达的警觉，但NVIDIA已做好准备，不仅在硬件领域，还将推出更强大的产品进行反击。NVIDIA承认了人工智能领域的激烈竞争，并声称人工智能是"历史上最大的计算问题"。

NVIDIA在人工智能领域的深耕使其成为多家公司效仿的标杆，这不仅体现在公司的硬件组合上，还体现在他们为客户提供的软件生态系统上。

NVIDIA似乎开始意识到，要想继续保持对人工智能市场的垄断地位并不容易，因为该公司应用深度学习研究副总裁布莱恩-卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）透露，该公司认为竞争"很激烈，而且会越来越激烈"，这表明NVIDIA在这一领域不会轻易取得领先地位。

这一声明当然并不意味着NVIDIA会感到恐慌，这也不是该公司第一次承认竞争对手的努力。在人工智能领域之外，我们已经看到NVIDIA公司对 AMD 的 Radeon GPU 部门发表了评论，并指出 AMD 仍是他们的主要竞争对手，同时也很高兴看到NVIDIA的红色团队与 AMD 展开竞争。

不过这也确实表明，该公司在未来的发展中可能需要更加谨慎，尤其是在提供一系列卓越的市场产品方面，要么在订单供应方面占据领先地位，要么在性价比方面具有竞争力。布莱恩强调的另一个有趣的事实是，人们对NVIDIA公司的发展历程以及公司从主要以硬件为中心向以软件为中心转型的普遍误解。NVIDIA在通过软件优化（如最近报道的 TensorRT）从芯片中获取大量能量方面有着良好的记录。

NVIDIA的Hopper或即将推出的Blackwell GPU等产品在各自的规格上看似高端，但要管理如此强大的计算能力，就需要一个强大的软件生态系统，并对其进行优化，使其能够充分利用硬件库的能力。

为此，NVIDIA的 CUDA 就派上了用场。它甚至还面临着英特尔和 AMD 等公司的激烈竞争，这些公司都在用自己的解决方案与英特尔和 AMD展开较量。这就是为什么布莱恩说NVIDIA正在解决历史上"最大的计算问题"，这与人工智能计算及其对软件的依赖有关。

NVIDIA目前的市场地位似乎已经得到巩固。然而，考虑到竞争对手的产品，尤其是 AMD 的Instinct MI300X和英特尔的最新 Gaudi-3 加速器，NVIDIA的市场地位有可能被打破。虽然我们认为NVIDIA在未来几个月将统治市场，但由于我们仍处于人工智能热潮的起步阶段，情况可能会有不同的发展。