一架依靠人工智能运行的 F-16 战斗机首次与人类驾驶的战斗机进行了空中狗斗演习。这是九月份模拟战斗的第一段录像，该模拟战斗是 DARPA 空战进化（ACE）计划的一部分。在飞机上使用人工智能绝非新鲜事，甚至在战机上也是如此。事实上，人工智能在军事上的应用是旨在通过机器人增援来改进常规部队的技术举措的主要部分。在美国和其他国家的空军中，这包括制造无人驾驶的"忠诚僚机"，其性能与驾驶僚机相同。

为了实现这一目标，DARPA 启动了 ACE 计划，该计划以 X-62A 为特色，也称为可变飞行模拟器测试飞机 (VISTA)。这是一架洛克希德-马丁公司的 F-16D Block 30"和平大理石 II"飞机，安装了 Block 40 航空电子设备，并进行了其他改装，使其能够集成人工智能。它已经展示了在无人控制的情况下记录若干飞行小时的能力，但这离美国空军的要求还很远。

乍一看，DARPA 似乎正在研制一种能够进行"巅峰对决"式激烈交战的自主战斗机。然而，在 21 世纪，狗斗已经有点过时了，第五代战斗机被设计为全球传感器、武器、指挥和控制系统网络的一部分，F-35"闪电 II"和类似飞机甚至可以在地平线上看到敌人，就能发现并摧毁它们。

关键在于如何让人工智能更有效。

飞机中的专家和机器学习人工智能比较

直到最近，生产航空航天人工智能的主要方法还是采用专家方法，即程序员依赖专家针对特定条件编写的预定义规则。模拟和飞行测试的目的是确认或修正这些规则，主要方法是基于物理定律。

ACE 计划旨在使用机器学习作为替代方案。在这种情况下，人工智能能够在非线性互动系统中根据历史数据和经验调整自己的行为。这可以产生新的见解，在规则不明确、结果不可预测的动态情况下尤其有用。

这是一种可行的方法，但也存在问题。在解决问题时，它需要更大的数据工作量和更高的复杂性。这给计算机带来了更大的负担。此外，在理解和验证人工智能在做什么以及为什么这样做方面也存在问题。对于与人工智能合作的飞行员来说，这就意味着一个词：信任。如果没有信任，飞行员就不会与机器学习人工智能有任何关系。

USAFTPS 首席试飞员 William Gray 和其他工程师对 X-62 VISTA 进行软件更新 Giancarlo Casem/412 测试联队/美国空军

这就是为什么最近在加利福尼亚州爱德华兹空军基地空军试飞员学校进行的测试中，狗斗是如此重要的原因。虽然狗斗可能与现代战斗关系不大，但却非常适合测试人工智能，因为这种战斗既复杂又难以预测。

它们还要求人工智能遵循为飞行员训练制定的规则。在低至 2000 英尺（600 米）、时速 1200 英里（1900 公里）的高空进行"狗斗"演习需要严格的安全规则，因为当战斗机相互撞击或撞向桥梁或建筑物时，往往会造成昂贵的代价和令人不安的后果。

测试将持续到今年，目的是对人工智能进行调整，为使用此类系统奠定道德基础，并研究如何衡量和预测人类对人工智能的信任度。虽然人工智能掌管着 X-62A 号飞机，但驾驶舱内始终有一名安全飞行员。

迄今为止，该计划已在 21 次试飞中对飞行关键软件进行了超过 10 万行的修改。

X-62 可变飞行模拟器试验飞机（VISTA）在爱德华兹空军基地上空飞行 技术中士凯尔-布拉西尔/412 测试联队/美国空军

如果取得成功，ACE 将开发出实用的人工智能系统，将战斗机飞行员提升为任务指挥官，负责监督工作中更重要的方面，而人工智能则负责飞行和实际交战。此外，人工智能的作战能力将向超视距作战推进。这不仅需要扩大技术规模，还需要建设支持技术的基础设施。

"自主空对空作战的潜力几十年来一直可想而知，但直到现在，现实仍然是一个遥不可及的梦想。2023年，X-62A打破了战斗航空领域最重要的障碍之一，"空军部长弗兰克-肯德尔说，他表示将亲自乘坐X-62A。这是一个变革性的时刻，X-62A ACE 团队取得的突破性成就使这一切成为可能。"