根据华为数据存储公众号消息，5月23日，在2024全球数据存储教授论坛上，华为举行2023年奥林帕斯颁奖典礼并发布2024年奥林帕斯新难题悬红。5月26日，“华为悬红200万全球求解难题”的话题登上微博热搜榜前列。

今年的奥林帕斯难题主要聚焦存储技术、新型数据底座两大方向。华为数据存储产品线总裁周跃峰表示，具备极致性能、数据韧性、全新数据范式、高扩展性、绿色节能、数据编织能力的数据存储是AI时代存储演进的必由之路，需要各界的共同参与。

发布2024年奥林帕斯难题悬红

据了解，自2019年起，华为每年发布奥林帕斯难题百万悬红，旨在牵引全球数据存储领域基础理论研究方向，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。

根据华为奥林帕斯奖章程，共设置2个奥林帕斯奖，每个难题方向1个，如果某个难题方向大奖空缺，增设1—2个奥林帕斯先锋奖。奥林帕斯奖奖金100万人民币/个，奥林帕斯先锋奖奖金50万人民币/个。

为了推动基础技术领域的持续突破，华为面向全球正式公布了2024年奥林帕斯两大难题：一是每比特极致性价比的存储技术，二是面向AI时代的新型数据底座。

华为方面表示，希望今年与学术界在以面向大规模数据处理的存储体系结构创新、面向海量数据的分级存储介质应用创新、面向大模型的存储集群技术、面向企业/边缘的高性价比训推技术及新形态存储、面向AI场景下的新型数据管理和高效处理技术等方向共同攻坚，构筑高质量的数据存储系统。

来源：华为数据存储公众号

此外，华为数据存储产品线成立了第一届奥林帕斯顾问委员会，由全球数据存储相关领域具有广泛影响力的知名科学家组成。奥林帕斯顾问委员会旨在为难题方向提供指导意见，推动奥林帕斯奖全球影响力提升，促进数据存储相关领域的学术生态繁荣，吸引更多全球科研团队投入数据存储领域研究。

已发布四期，吸引全球逾240名学者参与

据了解，“奥林帕斯悬红”已发布四期，共吸引来自全球49所高校的240多名学者积极参与。

来源：华为数据存储公众号

往届获奖信息上，苏黎世联邦理工学院Torsten Hoefler教授团队以及上海交通大学过敏意教授团队荣获2023年奥林帕斯奖。来自新加坡国立大学尤洋教授团队、韩国科学技术院John Kim教授团队、北京大学杨仝老师团队、中国科学院计算技术研究所王颖老师团队获得2023年奥林帕斯先锋奖。

苏黎世联邦理工学院Onur Mutlu教授所带领的团队聚焦以数据为中心的网存算融合系统的研究，创新自适应优化算法，加速存储架构的技术迭代，荣获2022年奥林帕斯奖。来自华中科技大学的金海教授团队、北京航空航天大学的赵巍胜教授团队、华中科技大学的缪向水教授团队及浙江大学的刘健老师团队获得2022年奥林帕斯先锋奖。

清华大学的郑纬民院士团队获得2021年奥林帕斯奖百万元悬红，来自中国科学院微电子研究所的刘明院士团队、中国科学院上海微系统与信息技术研究所的宋志棠老师团队以及中山大学的卢宇彤老师团队分获奥林帕斯先锋奖。

2020年奥林帕斯颁奖典礼上，来自清华大学的舒继武老师团队获得奥林帕斯奖和百万悬红，来自上海交通大学的陈榕老师团队和华中科技大学的冯丹老师团队分获奥林帕斯先锋奖。

当前数据基础设施建设主要面临三大挑战

此外，5月24日，华为数据存储亮相第七届数字中国建设峰会。

华为数据存储产品线副总裁庞鑫在分论坛上表示，数据是建设数字中国的基础资源和关键要素，而数据基础设施是数据价值释放的基础，存储设施作为数据基础设施的核心部分，是支撑数据高效流通和安全合规的重要组成。当前数据基础设施建设主要面临三大挑战：

第一，数据转化率低。截止到2023年我国数据产量已经达到32ZB，而数据转化率只有2.9%，我国虽然已经是全球的数据大国，但还不是数据强国。大量数据没有保存下来，数据留存率低，造成大量的数据要素价值没有被充分释放。

第二，数据安全的问题。当前大约75%的数据仍然保存在机械硬盘存储介质上，而机械硬盘的主要专利被国外厂商所掌握，缺乏成熟的端到端供应链机制，存在很大的产业风险。还有是数据存储内生安全，主要包括人为因素带来的安全风险，数据被勒索的风险、缺乏健全的数据保护灾备体系。据统计，2023年，每11秒就会发生一次勒索软件攻击事件，平均勒索赎金达1000万人民币，且相关勒索攻击还在持续增加。

第三，数据资产价值变现效率偏低。数据的流动性不高，数据共享难，存在数据孤岛，缺乏数据可视化管理，从而导致数据不敢流动、不能流动、数据使用效率低，例如在AI大模型的场景下，缺少可信的数据流通利用基础设施，造成数据供给慢、大量的算力在等待数据，从而导致AI基础设施可用度低，据统计我国AI集群可用度普遍不足30%，而其它发达国家的AI集群可用度在50%。

针对当前所面临的问题，华为建议在以下三个方面持续增强数据基础设施建设，更好助力数字经济发展。

第一，数据存储作为数据要素化的关键因素，应加大数据保存规模，推进价值数据应存尽存，并加快发展和部署高可靠性、高性能、高安全的先进存储设施，汇聚保存高质量的数据资源，推动建立数据存力中心，为数字中国高质量发展提供坚实的数据基础。

第二，在提升数据安全方面，应该推进在数据基础设施建设中加大SSD存储的使用，提高自主的先进存储使用比例，夯实数据安全底座；构建数据基础设施内生安全能力，健全数据容灾备份和防勒索病毒安全体系，建立数据流通基础设施的安全屏障。

第三，针对网存算协同，通过近存计算、算力资源的数据直通，提升存储和计算的协同效率；减少数据周转率，提升数据有效利用率。

据了解，在峰会展览展示区，华为数据存储全面展示了OceanStor全闪存存储、分布式存储等系列产品，以及全局可视、可管、可用的数据湖解决方案，加速数据资产化进程。通过现场交流，帮助客户更加全面地了解更多方案细节。