据外电报道，Google最近推出了经过全面改进的搜索引擎，其中包括多项由人工智能驱动的功能。其中一项功能是AI 概览，它为用户提供了更直接的查询答案。有人会说，Google曾经是一个搜索引擎，而现在它是一个搜索、解答和解决问题的引擎——甚至更多——而所有这些都无需离开主页。

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Google之前可能已经将其用户引导至数百个来源，例如梅奥诊所、疾病控制与预防中心甚至 GoodRx。现在，它正在使用人工智能来抓取这些来源并提供没有归属的答案。

Google确实在其新的 AI 概述下提供了一些链接，但这些链接可能不是答案的来源。

那么Google为什么要这样做呢？

专家表示，进军生成式人工智能领域无疑将帮助Google与聊天机器人ChatGPT的创造者 OpenAI和微软等公司展开竞争。目前尚不清楚Google将如何利用其新技术赚钱。

2023 年，Google通过其 Google Ads 平台创造了 2378.6 亿美元的广告收入，该平台允许大大小小的企业购买产品和服务的数字广告。

自 2018 年以来，Google广告收入增长了一倍以上。

那么，如果 AI 概览让更多用户留在 Google主页上，而将更少的用户推送到发布利润丰厚的广告的网页上，Google 的广告收入会不会受到很大打击呢？

东北大学媒体创新与技术副教授约翰·维贝 (John Wihbey) 认为，至少在短期内会如此。

威贝说：看起来他们可能正在蚕食自己的收入来源。

Google的人工智能概览和对链接的弱化可能会使网站流量减少约 25%。

“特别是对依赖流量的网络出版商来说，可能会出现绝对的断崖式增长。”威贝说。

Wihbey 表示，企业和出版商可能会开始在其网站上提供新的数据层，以供人工智能搜索引擎检测，并通过拍卖获得在搜索结果中显示的机会。

维贝说，搜索引擎优化 (SEO)（使用关键词和短语使内容在 Google 搜索中排名更高）也在发展。

“我确信人工智能模型 SEO 将会出现一个全新的行业。”他说。“最终可能会出现网站、企业和出版商提供新数据，然后以某种方式为模型提供数据。”

Google表示，最终将把广告与其 AI Overview 连接起来，预计到今年年底将覆盖约 10 亿人。

Wihbey 说，但如果用户将其视为付费广告，他们可能不愿意阅读或信任 AI 概述。

但 AI 概览并非完美无缺——事实上，缺陷颇多。社交媒体上充斥着Google建议人们吃石头或在披萨上涂胶水的例子，以及前总统巴拉克·奥巴马是穆斯林的例子。

维贝表示，很难判断Google推出的人工智能技术是否已经完全准备好发布。

他说，或许Google正在做许多初创公司（包括 20 世纪 90 年代的 Twitter 和 Reddit）所做的事情。

维贝说，他们在推出产品时并没有可靠的收入来源，并希望在吸引数亿用户的同时找到解决办法。

“嗯，Twitter 从来没有弄清楚过。”他说。

威贝负责东北大学媒体创新和数据通信、新闻和媒体宣传方面的研究生课程。他还担任 Twitter 的研究顾问。

需要说明的是，他并不认为Google的搜索引擎和人工智能战略（先吸引受众，然后再研究如何赚钱）是一个坏主意。

维贝表示，毕竟，如果Google不能保持其全球领先搜索平台的地位，它最终将失去连接买家和卖家的能力。

“我认为一种新的架构正在开始出现。”维贝说。“我们所熟知的典型万维网将不断发展，拥有新的数据层，为这些 [AI 搜索] 模型提供数据。”

Wihbey 表示，正如 Google 的 AI 概览所示，搜索正变得越来越复杂。用户提出问题的同时，也期待得到更复杂的答案，例如有关健康计划、业务和家庭的问题。

维贝说：人们正在推动人工智能变得更具代理性，这意味着人工智能正在承担帮助人们解决复杂问题和预测用户需求的角色。

“你可以想象人们开始使用代理进行搜索，然后搜索 AI 模型与代理进行交互。”Wihbey 说。

然而，维贝表示，Google与 OpenAI 和其他竞争对手相比具有明显的竞争优势，因为其母公司Alphabet 拥有超过 250 家公司，包括 Google Chrome、YouTube 和Google的广告供应商 Adsense。

因此，Wihbey 说，Google可以将人工智能模型融入到多种产品中，并在收集有用数据的同时训练人们做某些事情。

与此同时，其他人工智能平台一直在与新闻媒体合作，将其内容用于其人工智能模型。

上周，OpenAI 与鲁珀特·默多克的新闻集团签署了一项协议，该集团拥有美国的《华尔街日报》和《纽约邮报》以及英国的《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》。OpenAI 此前曾与《金融时报》签署了一项内容协议。

同样地，威贝说，Google最终可能会向所有可以想象到的出版商付费，以支持其生成式 AI 模型，包括 AI Overviews。

“我认为这些数据许可协议必须随着时间的推移变得越来越有利可图。”维贝说。