Google去年为研究人员、学生和任何需要整理所收集信息的人推出了笔记应用 NotebookLM。现在，用户可以上传Google幻灯片和网页URL作为信息来源，而不仅仅是以前的Google文档、PDF 和文本文件。

新的"笔记本指南"还可以读取 NotebookLM 中的资料来源，并创建学习指南、常见问题或简报文件，而且内嵌引文可以指向自己的资料来源，以便对人工智能的回答进行事实核查--每个"笔记本"或项目最多可有 50 个资料来源，每个资料来源的长度可达 50 万字。以前，人们只能上传五个资料来源。

用户现在还可以就他们上传到平台上的图表、图片和图解提问，因为 NotebookLM 是在Google Gemini 1.5 Pro 上运行的，这是最新的大型语言模型，目前为付费版的双子座聊天机器人提供支持。

现在，NotebookLM 支持的国家包括澳大利亚、巴西、加拿大、印度和英国，以及其他 208 个国家和地区。Google还将这款人工智能辅助应用的界面语言支持扩展到 108 种语言，包括阿拉伯语、阿萨姆语、孟加拉语、粤语、中文、荷兰语、法语、德语、印地语和兴英语。它还支持 38 种语言的消息来源和聊天，如阿拉伯语、孟加拉语、中文（简体和繁体）、荷兰语、法语、德语、印地语、日语和西班牙语。

NotebookLM最初在2023年的GoogleI/O大会上以Project Tailwind的名义进行了演示，去年6月开始向少数用户开放。它利用人工智能帮助生成摘要，并回答用户可以上传的文档、记录、笔记和其他来源的问题。这与传统的人工智能聊天机器人（如 ChatGPT）不同，后者往往不遵守用户提供的来源，而是根据用于训练的数据生成信息，而这些数据有时可能是不相关或错误的。

在一次简报会上，Google实验室高级产品经理雷扎-马丁（Raiza Martin）告诉记者，NotebookLM"是一个封闭的系统"。除了阅读用户添加的网站内容外，它不会进行任何网络搜索。马丁说，NotebookLM 对数据或图片查询的回答将只来自用户的"语料库"或他们添加到平台上的信息体。

与 Perplexity 的 Pages 不同，NotebookLM 并不是一款能够撰写研究论文的工具，后者据说能帮助研究人员查找数据，让信息共享变得更容易（虽然不一定让人满意）。

Google举例说明了人们如何使用NotebookLM，其中包括作家沃尔特-艾萨克森（Walter Isaacson），该公司称他使用该平台分析玛丽-居里的日记，以便撰写下一本书。Google还表示，非营利组织使用NotebookLM"来确定服务不足社区的需求，并为拨款提案整理信息"。

马丁说，虽然 NotebookLM 的目标受众仍然是研究人员、学生，通常也包括作家，但公司也发现了一些其他用例，比如游戏龙与地下城的地下城主可以使用 NotebookLM 准备一场战役。

NotebookLM 目前在 200 多个国家和地区提供，支持 100 多种语言。