38 度，全国最高温，人挤人排队半小时，小伙伴直接热到中暑。以上这些，都是差评君这两天，赶去参加上海世界人工智能大会（ 英文缩写：WAIC ）的关键词。看看这满满当当的人群，我只能说大伙对人工智能的热情，比副热带高压还高。

反正在正式逛展之前，差评君就已经先被不少好玩的东西给晃花眼了。

有老哥戴着 Vision Pro 逛展会，简直不要太时髦好吧。

还有展商们，个个都是谐音梗狂魔。什么纯 AI 战士、蚁天鉴、模力分身，鸡记晓兰一个比一个溜。

这边特斯拉则掏出了人气爆棚的 Cybertruck ，隔壁脖子哥直接上手试驾了一波，咱先给大家秀个预告。

差评君的蛋蛋也上手试了下非侵入式的脑机设备，看着有种双脚离地，智商占领高地的美。

就连大型展览必备的现场医疗点，都是 AI 加持的，如果大家有不适，直接现场 AI 问诊。

而差评君在这儿，也准备废话不多说，先给大家来个逛展的总结，那就是我发现：AI 应用的落地要比咱们想象的要更快、更深，范围更广。但不过……与此同时，我觉得也有点割裂。

首先，咱先把好话放在前头，那就是国内的 AI 确实一片欣欣向荣。

这么说吧，这次的大会的两大主角，是大模型应用和人形机器人。

其中，阿里、腾讯还有百度这些个国内 AI 顶流基本都聚齐了，还有不少初创企业也过来混了个脸熟，展厅从底层算力、数据、云平台，再到各种模型应用，那叫一个应有尽有。

就比如咱平时接触得比较多的，各种生活 AI 助手轮番上来刷存在感。

里面让我影响比较深的，其实是猿力科技，也就是猿辅导他家，他们推出了一款飞象智能作业的产品，打眼一看以为又是什么常见的 AI 辅导作业，但没想到居然是给老师用的。

据说它能根据不同学生的特点，因材施教，甚至给学生留的作业，都是不一样。不是我说，这玩意儿要是放咱小时候，那作业都没法儿抄了。

还有行业大模型的应用，也已经在我们不太会注意到的地方铺开了。

特别是在一些更加专业的领域里，像是医疗、矿产、农业，还有气象预测啥的，比如国家电网还有中国联通和中国移动，都在尝试 “ 大模型 +” 的形式。

另外，具身智能概念的火爆，也让人形机器人成为了今年大会的焦点之一。

一进入场馆，摆在入口处的人形机器人十八金刚，就吸引了不少观众打卡，差评君费了九牛二虎之力才挤到前排拍照。

有个展厅打眼一望过去全是各式各样的机器人，每家的展台都贼拉大，而且基本都在强调自己做的是具身智能。

特斯拉也搬来了擎天柱二代，说是走路速度快了 30% ，手指还有感知和触觉，但可惜机器人被关在柜子里，咱也不知道它到底是骡子是马。

有个机器人开源社区给他们产品起名也贼有意思，什么白虎数据集、朱雀大模型、青龙机器人，活脱脱是把四大神兽给聚齐了。

其他机器人展台，还有会侧空翻的机器狗，能叠衣服、削黄瓜的机械臂，不满意还能现场给你来个大劈叉，花活儿不是一般的多。

但差评君在现场也 “ 偷听 ” 到，不少观众问机器人到底啥时候能量产出来，结果有展商对机器人的量产计划支支吾吾，也有说已经进入量产阶段，只不过大几十万的价格听起来就不那么亲民了。。

有种小脑缺失的美感

而上面这些东西，相信大伙们这两天，在不少科技媒体上看到过了。总之相比去年，今年现场有种 AI 遍地开花的感觉，观众也异常热情，展会门口还有黄牛在卖票……

但与此同时，差评君却也发现在这种沸腾的表象下面，藏着很多割裂的地方。

我们简单总结了下，就是预期和现状的割裂、理论和现实的割裂、大厂和小厂之间的割裂以及大厂和大厂之间的割裂。

先说预期和现状的割裂。

最简单的就是，我们在参加这次大会之前，期待可是相当高的，就想看着国内的大厂们，能不能拿出什么点新鲜玩意儿来让大家伙开开眼。

结果呢，其实是有些失望的。

就这么说吧，你基本能猜出每个厂商摆了个什么玩意儿。

左不过一个行业模型、右不过一个文生某类视频文生图片的 AI ，而大部分叫的上名字的产品，我们编辑部线上也都试过了，要么针对特定行业特调的，基本也没什么新意，很难有那种震撼或者眼前一亮的感觉。

如果说去年的 WAIC 让人感觉 AI 有盼头，大家疯狂期待大厂商们争奇斗艳能卷出哪些五花八门的产品，结果短短一年，齐刷刷地长成了一个模子刻出来的样子……

而两个掀起 AI 巨浪的国际巨头Google和微软，反倒在世界人工智能大会上成了小透明，不知道的还以为是哪家新来的初创企业，一个不小心就走过了他们的小隔间。

而且它们带来的产品也都是炒冷饭，算不上有新意，可以说纯粹就是来露个脸罢了。

另一边，理论和现实的割裂也很明显。

其实不光是展厅里，过去一年，大家都在想尽办法让 AIGC 落地，让各种应用插上大模型的翅膀，或者说想着法要从 AI 上赚钱了。

编辑部的江江这次也去参加了隔壁的各种论坛，却发现一些学术大佬们在说，大模型的地基还没打好，怎么大家都想着在上面装修房间收房租了。

而这种大环境的割裂，也的确传到了每个企业。

首先就是大公司和小公司之间的选择方向不同。最简单的划分，就是展馆两层，上下之别。

一楼主要都是各个互联网、 AI 大厂门的主阵地，他们清一色地玩通用大模型，然后再搞文生图、文生视频，主打一个大而全。

而二楼就是剑走偏锋，玩大模型也走非主流，有着不少 AI 落地的新思路.

比如这个公司专门为蛋白质设计做了一个通用大模型。

这家 AI 橱窗，虽说还是绕不开文生图，但你可以在橱窗里放实物，让 AI 自动生成图片，感觉以后街边广告牌都能用这玩意儿来替代了。

还有什么智能农场、智能奶牛场啥的，我们在现场观察了一会，发现来参展的外国商人，对这些东西尤其感兴趣。

再仔细研究下，你就会发现不仅是大公司和小公司路线不同，就连大厂之间也割裂着。

比如李彦宏这段时间，甚至在 WAIC 现场都还在反复强调，商业化的闭源模型是最能打的；而隔壁的阿里云则是在力挺开源，至于另一家腾讯，则在前段时间喊着： “ 通用大模型不是模型应用的唯一方向 ” 。

所以总的来说，至少从我们的体感上来看，过去的这一年里， AI 应用的产品形态并没有发生太多的变化，同质化相当严重。

相反在理论上、路线上出现了割裂。

而这些感受，也让我想起了一个故事。

1903 年莱特兄弟发明第一架飞机，到 1969 年美国实现登月，总共花了不过 60 多年。

生活在 1969 年的人们畅想的是征服宇宙，结果 70 年过去了，当代人反而开始怀疑登月的真假了。

而人类的 AI 潮，有没有也可能是这样呢？

去年大家看到大模型的百花齐放，只会想到，短短 1 年时间，大模型就进化成这样，那什么 AGI 、什么机器人掌控世界都是肉眼可见的未来。

最后，会不会和登月一样，本以为是开始，结果是巅峰。

当然了，我们在逛完展会后，也仔细想了想这个问题，可能是自己多想了，甚至觉得这种割裂感似乎出现得很合理。

因为在过去 2 年里，整个 AI 届几乎天天都有新产品、新功能，对很多媒体朋友来说，都觉得有点看腻了，读者里的 “ 懂哥们 ” 也都已经云淡风轻，不再动不动就炸裂、改变世界了。

但我们真问了来参加展会的一些普通观众，他们反而觉得一切都很新奇、到处体验产品。

比如现场来逛展的小朋友，就觉得很有意思，毕竟自己平时都是在网上看这些 AI 应用，这次大会终于能体验到了。

也有观众觉得，之所以现在大家都在做同样的应用，很大程度还是因为产品本身不够好。

另外我们发现，似乎今年的 WAIC 和去年的风向有区别。

去年 WAIC 主要还是为了给大家科普什么是 AIGC ，把大模型的概念传播给普通人。

而如今 AIGC 、大模型起码在行业上已经有了广泛的应用，和不错的商业前景。

整个大会其实偏多倾向于采购商和专业听众，一楼所谓的千篇一律，其实是厂商们把目前的最优解展现给大家，那正确答案还能长得五花八门吗？

在我们看来，这次可能有点沉闷的 WAIC ，或许是明年大爆发前的宁静，毕竟大模型和现实进行交互似乎已经到了一个临界点。

再给 AI 365 天时间，恐怕没有人能预测那时候会是什么样子。