目光呆滞、眼皮下垂、下巴松弛：这些都是某人可能喝多了酒的迹象。一个人喝醉了，光看他的脸往往就一目了然，而车内摄像头最终可以利用这些蛛丝马迹来帮助防止酒驾事件的发生。

澳大利亚埃迪斯科文大学（Edith Cowan University）的研究人员正在开发一种新技术，利用摄像机镜头检测驾驶员是否酒后驾车。

在今年早些时候发表的一篇论文中，该团队介绍了他们如何设计一种车载机器学习系统，利用标准的商用 RGB 摄像头来预测血液中酒精浓度的临界水平。

研究人员使用 60 名志愿者和室内驾驶模拟器对该系统进行了测试。每个人都在不同的醉酒程度下驾驶：清醒、低醉酒和严重醉酒。

通过分析面部特征（如五官、注视方向和头部位置），机器学习系统能够在 75% 的情况下识别出低水平的醉酒情形。

与目前依赖踏板使用、转向模式和车速等因素来识别驾驶员受损情况的方法相比，该系统是一种改进，这意味着只有在驾驶员长时间驾驶后，这些方法才能发挥作用。到那时，要防止事故发生可能为时已晚。

利用基于摄像头的技术，汽车电脑可以在驾驶员上车后立即识别其是否醉酒，此时系统会阻止车辆启动。

该系统还可以使用驾驶员面部的 3D 和红外镜头，以及可以显示其姿势的后视摄像头视频。此外，还可以加入转向互动、事件日志和驾驶行为屏幕记录。

澳大利亚埃迪斯科文大学的博士生 Ensiyeh Keshtkaran 说："我们的系统能够在驾驶开始时识别醉酒程度，从而有可能防止醉酒驾驶员上路。"

埃迪斯科文大学高级讲师 Syed Zulqarnain Gilani 博士说，下一步是确定使用该算法所需的图像分辨率。如果低分辨率视频被证明是足够的，那么这项技术甚至可以被安装在路边的监控摄像头所采用，使当局能够更好地识别醉酒驾驶者。

美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的统计数据显示，美国每天约有 37 人死于酒后驾车交通事故。2022 年，有 13524 人死于酒后驾驶交通事故。

12 月，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）表示，它已经迈出了第一步，将防醉酒驾驶技术作为车辆的一项要求。