7月26日，OpenAI宣布正在测试新的AI搜索工具SearchGPT，计划将其跟ChatGPT整合，目的是为用户提供更具时效性和更准确的信息。
这意味着，OpenAI对搜索领域的两大选手直接发起了挑战——传统的搜索巨头Google，以及初创的AI搜索引擎Perplexity。
《金融时报》称，OpenAI已准备好攻进Google1750亿美元（万亿人民币）的搜索业务市场。
除此之外，另一玩家也跃跃欲试，那就是估值达到30亿美元的 Perplexity。也在快速发展，并且获得不少大佬的偏爱。英伟达创始人黄仁勋此前声称，自己每天都会用Perplexity。不过，Perplexity在商业化上的摇摆，为其增加了诸多不确定性。
总之，Google、OpenAI、Perplexity都在加速布局 AI搜索 ，开启一场新的“三国杀”。在这场竞速突围当中，谁会是赢家？
01
差强人意的SearchGPT
SearchGPT上线后不久，硅兔君拿到了测试账号。连续使用SearchGPT两周后，最大的感受是： 搜索速度真快！
相比Perplexity免费账号的搜索速度、Bing Search以及与ChatGPT的互动，SearchGPT搜索速度飞快，堪比Google的关键词搜索。
除此之外，硅兔君私以为SearchGPT目前的局限性在于：
1）用户交互界面比较简单，相较Perplexity来讲有些简陋；
2）检索、综合的信息来源似乎有限，对于开放式的问题，给出的有价值的信息似乎不如Google多。
两周的使用后，硅兔君认为，可以将SearchGPT + Google Search两者结合起来使用，比如，对于想快速了解的问题，询问SearchGPT快速获取答案，对于想开开脑洞、综合多方面信息进行探索和深入了解的问题，还是要求助Google，所以现阶段，还是无法完全摆脱对Google的依赖。
SearchGPT善于处理的问题，例如：“Perplexity的融资和估值信息”，这样指向明确、答案限定的问题。
左边菜单栏展示了SearchGPT目前支持的三个功能：搜索、查看索引链接、搜索图片，就该问题，SearchGPT提供了20张搜索结果，与Google的搜索量级有一定差距。
此外，SearchGPT具有ChatGPT的一定能力，比如，它可以根据输入的一系列公司名称，搜索其最新的状态，IPO/ M&A/ 私募状态。
这是Google所不具备的能力。
但对于比较开放的问题，或者你想看到更多相关信息、进一步探索时，SearchGPT检索的信息资源比较有限（一般是提供10条索引信息，而Google前两页搜索结果会提供两倍的信息量），难以满足这一需求。
但SearchGPT准备了一项杀手锏用以撬动用户—— 即如果选择将SearchGPT设为搜索引擎，链接会跳转至Google浏览器的小程序应用商店（Chrome Web Store），选择将之集成到浏览器后，Google浏览器原本默认的Google Search会变为SearchGPT。
从某种程度上讲，SearchGPT直接”篡改了“Google浏览器默认的Google Search。 毫无疑问，此举提升了SearchGPT使用的便捷性，从Google”虎口夺食”。
02
强势入局的Perplexity
Perplexity在搜索体验上具备更多的“确定性”和“丰富性”，被外界视为Google的挑战者。
Perplexity成立于2022年，由前OpenAI 研究员 Aravind Srinivas、Meta前科学家Denis Yarats等合伙人共同创立。
SearchGPT是否有借鉴Perplexity不得而知，总之在具体的功能体验上二者非常相似。比如，Perplexity利用AI为用户提供更为直接的搜索答案，而不是简单的提供网站链接。
另外，Perplexity所有答案后面都有信息来源，就像学者写论文会标注参考资料。比如，用户输入“巴黎奥运会”，显示的答案后面会有路透社、彭博社等知名媒体的报道链接。
在Perplexity你还能看到系列相关问题，比如“巴黎奥运会的奖牌制作过程”“巴黎奥运会的比赛安排”等等。这些问题被称作“相关问题”（follow-up question），如果用户对它们感兴趣可以进一步阅读。
Perplexity还有一个提升“确定性”的功能，就是允许用户将搜索范围限制在特定数据库中，比如要求它将检索范围限定为YouTube、Reddit或者特定学术期刊。
2023年Perplexity月活用户突破1,000万、累计提供超过50亿查询，2024年的目标是两个数字都增长10倍。
Aravind Srinivas曾声称，“Google将被视为传统而陈旧的事物，而Perplexity会是下一代和未来的产品。”
而Google应对这种冲击的表现，可以说十分糟糕。
03
三大玩家的通病：信息准确性
在今年5月的年度I/O开发者大会中，Google高调宣布将AI功能引入核心搜索业务，推出名叫“AI Overviews”（AI概览）的功能。
简单说，就是用户进行搜索时，AI会整理出一段概述在网页的顶部进行优先展示。用户不必点击多个链接，就能快速获得答案。当时GoogleCEO桑达尔·皮查伊称，这是25年来搜索领域最大的变化。
然而，理想很丰满，现实很骨感，Google很快终止了AI Overviews。原因是它在回答部分用户的问题时，展示出了离谱和错误的答案，遭到用户的疯狂吐槽。
大家热议最多的就是，在回答“芝士无法粘在披萨饼上”的问题时，AI Overviews建议“在馅料里加入八分之一杯的无毒胶水”。
事实上，SearchGPT也在面临着信息准确性的问题。
有用户在SearchGPT中输入“ 8月份北卡罗来纳州布恩的音乐节”，结果中第一个显示的是阿巴拉契亚夏季音乐节，并且将从今年7月29日至8月16日举办一系列艺术活动。
然而，该用户经过求证后发现，该音乐节实际上是从6月29日开始，7月27日举办最后一场音乐会。也就是说，7月29日至8月16日并不会有活动举办，显然SearchGPT给出了错误答案。
不仅仅是SearchGPT，Perplexity也面临着信息错误的问题。
此前，Wired调查发现，Perplexity使用第三方内容爬虫抓取了不允许爬取的网站内容。此外，Wired还指出Perplexity的回答会错误地概括文章内容，甚至传播错误信息。
Aravind Srinivas回应非常刚硬，直接回怼“问题出在第三方爬虫，而非Perplexity本身”。
不过，当出版商公开diss Perplexity时，它却服了软。此前，福布斯声称Perplexity窃取文本和图片，侵犯了自己的版权。Aravind Srinivas 回应称，产品功能存在瑕疵，正在通过更多反馈进行改进。
另外Aravind Srinivas还表示，公司正致力于与出版商达成收入共享协议，从而解决正在出现的问题。
在AI时代，新闻机构显然正采取不同的方式来捍卫版权保护。OpenAI似乎注意到这种趋势，其特地强调SearchGPT是与多家新闻出版商开发，包括新闻集团、美联社、《大西洋》月刊和VoxMedia等等。并且，出版商可以选择让自家内容在搜索结果中展示，同时不用于训练OpenAI的模型。
可以看出，AI搜索要想往前发展，必须跨过信息的准确和版权这两道难关。
04
商业化，决胜AI搜索的关键
未来，AI搜索一定是大势所趋，对传统搜索的冲击也会愈发猛烈。
咨询机构非凡产研的数据显示，2024年3月，全球范围内AI搜索产品的访问量占比达24.21%，已成为仅次于聊天机器人的第二大AIGC细分赛道。
在此浪潮下，去年9月微软就在探索将生成式AI产品Copilot整合到搜索引擎Bing当中。效果还是很明显的，2024年第三季度的财报电话会议上，微软CEO萨提亚·纳德拉宣布，Bing的日活跃用户数已经超过1.4亿，一年内用户增长超过4000万。
与此同时，传统搜索正在受到严重冲击。据全球知名IT研究与咨询机构Gartner预测，到2026年传统搜索引擎的搜索量将减少25％。
根据GS Statcounter的数据，今年4月Google的搜索引擎市场份额降至86.99%，这是2009年以来的最低点。
那么，当AI搜索兴起、传统搜索下滑，那些AI搜索初创公司能否乘着东风顺利壮大？答案是否定的，因为他们必须解决商业化问题。
从商业模式来看，传统搜索的模式是C端用户免费使用、B端商家投放广告。点击率越高、流量越大，搜索平台的广告收入越高。2023 年，Google广告收入规模为2378亿美元，占比高达77.4%。
Aravind Srinivas此前不屑于广告的商业模式，并表示Perplexity与Google的商业目标非常不同，即Google为赚取更多的广告收入，通常会降低搜索效率，目的是获得更多的浏览时间和点击率，而Perplexity的目标是提供更简洁和精准的答案，减少人们获取信息的时间。盈利方面，Perplexity主要依靠付费的订阅模式，而不是广告。
然而，Aravind Srinivas的这番话很快就被打脸了。
如今，在Perplexity官网的自我简介中，“不受广告驱动模式的影响”这句话已经被删掉了。Perplexity首席商务官Dmitry Shevelenko公开表示，“广告一直都是我们打造出色业务的一部分。”今年4月，有外媒报道Perplexity将开始销售广告。
逐渐向广告创收靠拢，是因为Perplexity面临着盈利的不确定性。《华尔街日报》报道称，Perplexity的年收入超过1000万美元。比起高昂的成本，这个收入只是杯水车薪。根据中金公司的测算，Perplexity调用Bing搜索引擎及GPT-4的单个问题成本约为0.03美元，年成本约为6000万美元。
因此，Perplexity加快了融资节奏。今年6月，路透社报道称Perplexity将获得软银远景基金第二期1000万~2000万美元不等的投资，Perplexity预计该轮融资一共将募集2.5亿美元，估值达30亿美元。
2.5亿美元的融资额听起来挺大，但不及Google一天的收入。
同样的，SearchGPT也会面临平衡成本和收益的商业化问题。
TheInformation报道称，OpenAI的人工智能训练和推理成本今年可能达到70亿美元，而数百万免费版ChatGPT用户只会进一步推高计算成本，未来SearchGPT也需要尽快找到盈利模式。
对于当下的AI搜索平台而言，要想短期内取代Google的可能性非常低。
毕竟，Google的基本盘摆在那里——7月24日，Google发布2024Q2业绩，综合收入增长14%达到847亿美元。另外，Google搜索的用户数量也已经超过20亿，市场份额也也远超其他同行。面对这个庞然大物，Perplexity或者SearchGPT在体量上还只是个“婴儿”。
在最近的采访当中，Aravind Srinivas变得没那么激进，自称Perplexity的目标并不是取代Google。他表示，Google擅长简单的导航查询，而Perplexity擅长整合信息。自己从未尝试与Google较量，因为真正在搜索领域有所作为的最佳方式，不是尝试做Google的事情，而是做他们不想做的事情。
未来，Google、Perplexity、SearchGPT将形成怎样的竞争格局还不得而知，只能交给时间检验。能确定的是，对于中小创业者来说，AI搜索或许并不是一个优质赛道，因为成本实在太高，而过度的商业化又会影响用户体验。如果没有雄厚资金支持，大多数中小玩家都会沦为炮灰。