美国公路安全保险协会（IIHS）对特斯拉的Autopilot和沃尔沃的Pilot Assist这两个系统进行了为期一个月的研究。研究结果显示，尽管这两款系统均内置了先进的注意力监测与提醒机制，旨在强制驾驶员保持对路况的持续关注，但出乎意料的是，驾驶员们迅速掌握了规避这些安全措施的“技巧”。

具体而言，他们学会了在接收到系统警告信号后，短暂地恢复注意力以应对警告，随后便继续投身于与驾驶无关的活动，这一行为模式揭示了现有系统在设计上的潜在漏洞。

研究的核心发现强调了几点关键趋势：首先，驾驶员能够迅速适应并识别系统警告的模式，进而在警告间隙中巧妙地创造“安全窗口期”，进行分心操作，如浏览手机、交谈等。其次，随着时间的推移，驾驶员对警告信号的敏感度显著下降，甚至出现了对重要安全警报的忽视现象，这无疑加剧了道路行驶的风险。

此外，研究还揭示了自动驾驶辅助技术的另一重影响——它可能无意中加剧了驾驶员的分心行为。

数据显示，在启用这些系统后，驾驶员在接收到警告前后的非驾驶相关活动显著增加，包括视线频繁偏离道路及双手长时间离开方向盘，这些行为均对行车安全构成了严重威胁。

针对这一现象，研究人员深入剖析指出，随着自动驾驶技术的日益普及，公众对其依赖程度正不断加深，然而，一个不容忽视的问题是，大多数驾驶者在购车前后并未接受统一、系统的安全使用培训，仅通过车辆说明书或销售人员的简单介绍了解功能操作，这明显不足以确保他们在复杂多变的驾驶环境中安全、有效地使用这些高级辅助系统。

因此，如何有效保障驾驶员在享受半自动驾驶技术便利的同时，仍能维持高度的驾驶警觉性和道路安全意识，已成为汽车行业亟待解决的重要课题。

汽车制造商被呼吁应持续优化车辆安全系统的设计与功能，特别是加强对驾驶员行为的监测与干预能力，同时，加强消费者教育，提升公众对自动驾驶辅助技术的正确认识与使用技能，共同促进道路交通安全水平的提升。