在《迈向人类水平的人工智能》一书中，艾坦-迈克尔-阿佐夫（Eitan Michael Azoff）提出，破解神经密码和模仿视觉思维是人工智能超越人类智能的关键。
一旦我们破解了"神经密码"，人类就将创造出超越自身能力的人工智能（AI）。人工智能分析专家艾坦-迈克尔-阿佐夫（Eitan Michael Azoff）认为，人类将设计出比我们自己的大脑容量更大、速度更快的高级智能。
他解释说，实现这种能力飞跃的关键在于理解"神经代码"。 这就是人脑如何编码感官信息，以及如何在大脑中移动信息以执行认知任务，如思考、学习、解决问题、内部可视化和内部对话。
在他的新书《Towards Human-Level Artificial Intelligence: How Neuroscience can Inform the Pursuit of Artificial General Intelligence》中，阿佐夫说，建立"人类水平的人工智能"的关键步骤之一是在计算机中模拟意识。
意识有多种类型，科学家们承认，即使是蜜蜂等较简单的动物也具有一定程度的意识。 这主要是没有自我意识的意识，我们人类最接近这种意识的体验是当我们完全专注于一项任务时，即"处于流动中"。
阿佐夫认为，计算机模拟可以创建一个虚拟大脑，作为第一步，它可以模拟没有自我意识的意识。没有自我意识的意识可以帮助动物计划行动、预测可能发生的事件和回忆过去的相关事件，它也可以为人工智能提供同样的帮助。
视觉思维也可能是揭开意识之谜的钥匙。 目前的人工智能并不进行视觉"思考"，而是使用"大型语言模型"（LLM）。 由于人类的视觉思维早于语言，阿佐夫认为，理解视觉思维，然后对视觉处理进行建模，将是人类级人工智能的重要基石。
阿佐夫说："一旦我们破解了神经密码，我们将设计出更快、更优越的大脑，其容量、速度和支持技术都将超越人类大脑。我们将首先通过模拟视觉处理来实现这一点，这将使我们能够模仿视觉思维。 我推测，流动意识将由此产生。 我不认为一个系统需要有生命才会有意识"。
但他也发出了警告，他说社会必须采取行动控制这种技术，防止其被滥用："在我们对自己制造的机器更有信心之前，我们应该确保始终遵循以下两点。首先，我们必须确保人类能够全权控制关闭开关。 其次，我们必须建立植入行为安全规则的人工智能系统。"
编译自/SciTechDaily