近日，中山大学与阿里云联合研究团队在国际顶级学术期刊《Cell》上发表了一项重大科研成果，利用云计算与AI技术发现了超过16万种全新的RNA病毒。研究团队利用深度学习算法LucaProt，对来自全球生物环境样本的10487份RNA测序数据进行了深度挖掘，成功发现了超过51万条病毒基因组、161979个潜在病毒种及180个RNA病毒超群。

其中，23个超群无法通过序列同源方法识别，被称为病毒圈的“暗物质”。

研究揭示了迄今为止最长的RNA病毒基因组，长度达到47250个核苷酸，展示了RNA病毒基因组进化的灵活性。

新发现的RNA病毒还存在于不同的环境中，包括空气、温泉等，病毒的多样性和丰度在生态系统之间差异很大。

这一研究成果不仅扩展了对RNA病毒多样性的认识，还展示了AI在现代科学研究中的潜力和价值。

据了解，病毒作为世界上最神秘的微生物之一，与人类健康息息相关，然而，传统病毒发现方法高度依赖于序列同源性比对，难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质”病毒。

而AI工具极大地扩展了全球RNA病毒圈的多样性，未来，AI可以用于揭示地球每个角落的生物多样化和生命细节，并有望在病毒发现、疫苗研发等领域发挥更大作用。