人工智能虽然至今还没有找到自己的“杀手级应用”，但在很多出人意料的领域不断发展，比如研究“猪言猪语”。欧洲科学界的一项研究中，人工智能算法被用于解读猪的叫声，以帮助养殖户改善动物福祉，确定其情绪以及身体状态。

该研究共同负责人、哥本哈根大学行为生物学家Elodie Mandel-Briefer表示，这种算法可以帮助养殖人员注意到猪的负面状态。

这项研究聚集了来自丹麦、德国、瑞士、法国、挪威和捷克共和国的多位科学家，他们录制了不同场景下的数千种猪叫声，包括猪在玩耍时、隔离时和争抢食物时发出的声音。

Mandel-Briefer指出，现有的养殖设备已经可以帮助人们很好的了解猪的健康状况，但也仅限于生理健康，而猪的情感与其福祉息息相关，农场对此的测量并不够多。

该算法统计出，在户外养殖、散养或有机农场饲养的猪，能够在泥土中漫步和挖掘，发出的压力叫声比传统饲养的猪要更少。研究人员认为，这种解读方法一旦得到充分开发，也可以用来给农场贴标签，帮助消费者做出明智的选择。

她还称，一旦该人工智能工具被投入使用，养殖人员就可以在手机上安装应用程序，将猪的叫声翻译成情绪。短促的咕噜声一般代表积极情绪，而长的呼噜声通常表示不适。尖叫声以及高频叫声则意味着猪感受到压力，例如感受到痛苦或者在打架时。

而“二师兄”也不是人工智能第一个尝试破译的种族。目前，使用基于人工智能的方法来分析动物交流正变得越来越流行。

比如，美国地理探险家David Gruber正在利用人工智能解码鲸鱼的语言；奥地利圣波尔滕应用科学大学则希望解读大象的叫声……

圣波尔滕应用技术大学创意媒体/技术研究所媒体计算研究小组负责人Matthias Zeppelzauer表示，利用人工智能检测大象交流中的声学特征，人类采取了全新的生物声学方法，从而与大象进行对话。若证实可行，这一方法将为数据驱动的动物交流分析开辟全新的可能性。