阿里巴巴宣布，该公司与中山大学合作的科研成果登上国际顶级学术期刊《Cell》封面。《Cell》《Nature》和《Science》并称为国际上三大最具影响力的科学期刊，发表在封面的文章代表着该领域内最前沿和重要的研究成果。

研究团队利用云计算与AI技术发现了180个超群、16万余种全新RNA病毒，是已知病毒种类的近30倍，大幅提升了业界对RNA病毒多样性和病毒演化历史的认知。

据了解，RNA病毒种类繁多且高度分化，传统方法难以捕捉缺乏同源性或同源性极低的“暗物质病毒”，新病毒发现的效率较低。

对此，阿里巴巴和中山大学提出全新的深度学习模型“LucaProt”，具有极高的准确性（假阳性率仅为0.014%）和特异性（假阴性率为1.72%）。

阿里巴巴表示，基于AI+病毒学的新研究框架刷新了人类对病毒圈的认识，有助于人类对未来可能发生的大流行进行预警，以及进一步推动RNA病毒疫苗的研发。

值得一提的是，阿里巴巴和中山大学决定将这项技术权限开放给全世界病毒学家。