欧盟已承诺投入数亿欧元，帮助初创企业在全球人工智能竞赛中迎头赶上。欧盟委员会周二宣布，已承诺为欧洲的七个站点提供 7.5 亿欧元，用于建立和维护人工智能优化超级计算机，供初创公司训练其人工智能模型。 这笔资金是总投资 15 亿欧元的一半，其余部分由欧盟成员国承担。

这是欧盟迈向"人工智能大陆"目标的第一步--这个词是由欧盟新任技术负责人、芬兰人亨娜-维尔库宁（Henna Virkkunen）创造的。

该集团希望通过这些超级计算机，为 ChatGPT 制造商 OpenAI 的欧洲竞争对手提供开发自己聊天机器人的机会。 训练人工智能模型需要大量的计算能力。 欧盟希望建立这样的能力，以避免对美国大型科技公司产生新的依赖，并避免在另一场科技竞赛中落于下风。

今年早些时候，法国人工智能希望之星Mistral与微软达成协议，将使用美国科技公司的超级计算能力。 一些人认为这足以表明欧洲在人工智能竞赛中已经落后。欧盟委员会希望通过一项雄心勃勃的计划来纠正这种情况。

此前，欧盟委员会曾表示，在当前的预算（到 2027 年结束）下，它最多可以花费 8 亿欧元。 维尔库宁曾告诉欧洲议会议员，她希望在其任期的前100天内推出孵化五家人工智能工场。

幸运的是，该集团不必从零开始。三项被选中的人工智能提案都位于欧洲现有的一些强大超级计算机所在的地方： 西班牙巴塞罗那的 MareNostrum、芬兰卡亚尼的 LUMI 和意大利博洛尼亚的 Leonardo。

然而，专家警告说，启动后保持基础设施运转与先进将是关键所在，而这可能会耗资巨大。 同时，2027 年之前的预算几乎已经全部分配完毕。

智库布鲁盖尔（Bruegel）高级研究员贝尔廷-马滕斯（Bertin Martens）表示，建设人工智能基础设施"成本高得惊人"。 在过去几年里，人工智能云和超级计算能力建设的"成本激增"。这些投资也不会持续太久。

马滕斯警告说："当建造了一个新的基础设施八个月后，[就会有]下一代机型和芯片出现。"位于巴塞罗那的超级计算机MareNostrum 5的历史就是超级计算机必须定期更新的一个例子： MareNostrum 3 安装于 2012 年，第 4 版于 2017 年左右面世。

多年来，这台超级计算机从完全由更"传统"的 CPU（中央处理器）驱动，转变为部分由 GPU（可进行人工智能优化的图形处理器）驱动。

巴塞罗那超级计算中心副主任何塞普-玛丽亚-马托雷尔（Josep Maria Martorell）说："我们目前的系统--MareNostrum 5，已经为人工智能做了一些优化。"

委员会选择了这个项目，现在它势必会得到进一步升级。 但 Martorell 说，鉴于欧盟希望新的人工智能超级计算机能够为初创企业所用，这种升级将不仅仅是技术上的升级。初创企业的需求与科学家的需求截然不同。 初创企业不仅需要计算能力，还需要数据存储，而数据存储必须添加到超级计算设施中。

随着时间的推移，欧洲的人工智能初创企业必须创造收入，以证明委员会的初始投资是合理的。目前还很难说它们能否实现这一目标，尤其是对于领先的老牌人工智能公司来说，这已经是一个挑战。

马滕斯说，在这方面可能终究难以避开美国的大科技公司："许多人工智能初创企业，包括欧洲的初创企业，都会与（美国）的大科技公司合作......微软、Google等等，Meta......因为这些公司拥有全球性的商业模式，可以产生你需要偿还这些投资成本的收入。 在欧洲，我们没有这样的公司。"