随着美国科技初创公司OpenAI的圣诞直播进入最后一周，多项重要AI新品也进入发布倒计时——除了GPT-4o的常规版本升级外，科技圈最期待的正是肩负“打开营收天花板”重任的“AI代理”。

在过去两周的直播中，OpenAI或是故意、或是“不小心”，已经剧透了这些东西的存在。其中名为“ChatGPT ε”的模型被认为是GPT-4.5o模型，而神秘的“代理”（Agents）文件夹，则被视为暗示“AI代理”即将到来的征兆。

（来源：OpenAI直播截图）

科技巨头必争之地

近几周来，擅长研究各种前沿科技的股民们已经发现，各种大模型的升级和“跑分”已经不再流行，讨论AI聊天机器人变成落伍的行为。炒作重点早就转向应用层，即直接向使用者收费的产品。

其中“AI代理”正是各家巨头奋力争夺的下一个山头。早在11月初时就有报道称，OpenAI计划在2025年1月推出一种可以执行复杂任务的“AI代理”——名为“操作员”（Operator）的新工具。

与此同时，英伟达创始人黄仁勋“天天都在用”的AI搜索工具Perplexity，已经在上个月推出帮助人们进行假日购物的AI代理；谷歌也在上周发布首个AI代理工具Project Mariner，可以用来查找航班、酒店以及其他任务。CRM龙头（现在应该叫AI应用龙头）赛富时已经与埃森哲、联邦快递等200余家公司签订了配置“AI代理”的协议。

赛富时首席执行官马克·贝尼奥夫在最近的财报电话会上也将其称为“数字劳动力的崛起”。

（一同崛起的还有赛富时的股价，来源：TradingView）

所以，若OpenAI不想被嘲讽“刚发布就落后”，势必得拿出一点真东西。

此前OpenAI掌门奥尔特曼在参与“美国贴吧”Reddit的网友问答时也表示，虽然模型会越来越好，但感觉“下一个巨大突破将会是代理”。上个月他还在播客节目中将“AI代理”解释为“一名非常聪明且资深的同事，能够完成一个为期两天或两周的任务——并在有问题时联系您，最终交付出色的工作成果。”

几乎所有参与AI赛道的巨头们都盯着“AI代理”，原因很简单：这是最容易卖出价钱的产品。

由于AI能够“不眠不休不请假”地工作，如果工作产出也满足要求，科技公司将有更多筹码说服雇主“将员工换成AI”。

OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔（Sarah Friar）上周对媒体回应“OpenAI准备推出2000美元/月的订阅服务”时表示“公司对一切都敞开大门”。

萨拉表示：“如果能有一个博士级别的（AI）助手来处理我所做的任何事情，那么在某些情况下，那么做（每月花2000美元在AI上面）会是有意义的。”

萨拉特别提到，OpenAI未来可能会按照用户使用AI获得的价值来收费，特别是在企业环境中。

什么是“AI代理”？

“AI代理”（AI Agents）听上去有点抽象，与这是一个舶来词有关。

在英文语境中，Agents有多个角度的释义，例如“行使权力的人”、“实现结果的手段或工具”，或“被授权代表他人行事的人”。所以等未来（大概率是明年上半年）国内科技公司踏上这波节奏时，可以考虑换个更容易理解的名字，例如“AI员工”、“AI代理人”等。

在科技圈子里，定义“AI代理”的目的是为了与上一个时代的“AI聊天机器人”区分开来。聊天机器人只能一问一答，有时还会说胡话；而“AI代理”则是用来处理特定任务的软件，通常需要多个步骤、调用不同的工具。

例如订机票，需要AI联网查询订票网站的信息，判断最合适的航班，返回搜索结果待确认后调用支付软件付钱。

无论各家公司现在如何定义“代理”的含义，核心依然是在尽可能少的人类互动下完成既定工作。

总的来说，作为一个新兴的趋势，AI代理目前依然处于“缺陷比能力强”的阶段。

麦格理美国证券研究部门的AI和软件研究负责人Fred Havemeyer表示，大家需要记住一件事情是，“AI代理”恐怕不是一个单一的大模型，而是需要一系列模型合作才能运作。他认为目前市面上不存在任何单一的大模型能够处理“代理”级别的任务。

Fred认为，最有效的代理可能是多个不同模型的不同集合，配有一个类似于“监督者”的路由层，将请求或提示发送给最有效的模型。他希望未来能够看到真正自主的“AI代理”能够将抽象化的目标，转化为完全独立推理出的个体步骤。

对于AI初创企业，以及使用AI的商业机构而言，恐怕也只有在“AI能够独立上班”这个前提成立后，才有可能推出“每月2000美元的订阅服务”。

留给打工人的时间不多了

最后，随着科技巨头们的“AI代理”已经呼之欲出，全世界的打工人更需要考虑自己的未来。

在一篇广为流传的反思博客中，AI初创公司Anthropic的联创达里奥·阿莫代伊提出，AI代理的出现，可能会为那些拥有AI无法复制的技能的员工带来更高的报酬。

阿莫代伊表示：“事实上，即便人工智能在100%的事情上都能比人类做得更好，但如果AI在某些任务上依然效率低下或成本高昂，或者需要的资源投入有明显差异，那么比较优势的逻辑对人类依然适用。”

他也表示：“从长远来看，人工智能将变得广泛有效且非常便宜。到那时，我们现有的经济结构将不再有意义，有关经济该如何组织，社会将需要更广泛的讨论。”