据路透社周五首次报道，美国能源部支持的一项研究显示，随着人工智能产业的转型，美国数据中心的电力需求将在未来三年内增长近两倍，耗电量将高达全国电力的 12%。

劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）在美国电力行业和政府试图了解大科技公司的数据中心需求将如何影响电网、电费和气候之际编制了这份报告。

根据伯克利实验室的报告，到 2028 年，数据中心的年用电量将达到 74 到 132 千兆瓦，占美国总用电量的 6.7% 到 12%。该报告包括的范围部分取决于一种被称为 GPU 的人工智能芯片的可用性和需求。 目前，数据中心占美国电力负荷的 4% 多一点。

能源部工业效率和去碳化办公室主任阿维-舒尔茨（Avi Shultz）说："这确实向我们表明了美国能源需求增长的前沿所在。"

在数据中心用电需求膨胀的同时，美国制造业的离岸外包以及建筑和交通的电气化也带来了用电量的增长。 美国的总体电力需求在 2024 年达到顶峰，预计明年将再创新高。

这份报告强调的是实际增长最快的领域，而美国需求增长的前沿是人工智能数据中心的新增长。舒尔茨说，研究结果可能会为能源部提高电网灵活性和弹性的工作提供参考，包括在数据中心建设长时间电池存储，以及将小型核反应堆和先进地热等新技术商业化。

报告称，从2017年开始，GPU加速服务器的部署导致该行业的用电量在六年内翻了一番多。

人工智能需要越来越强大的芯片和高强度的冷却系统，这是数据中心预计增长的主要驱动力。

2016 年发布上一份报告时，数据中心的人工智能服务器约占服务器总能耗的 2%。

该报告的首席研究员阿尔曼-谢哈比（Arman Shehabi）和他的团队建议每年或每半年发布一次报告，以便更密切地跟踪数据中心的发展趋势。

报告中的估算基于对已安装的 GPU 和其他数据中心 IT 设备用电量的计算，使用的是公开信息、市场研究公司的资料以及电力部门和数据中心高管的评论。

谢哈比说："通过显示能源使用情况，更重要的是显示导致能源使用增长的原因，这有助于我们思考有哪些提高效率的机会。"

报告还提出了进一步研究和制定节能战略的建议，以促进该国人工智能数据中心的蓬勃发展。 正在建设的新人工智能数据中心的发电能力高达千兆瓦，足以为费城所有家庭供电。