自从中国人工智能公司 DeepSeek 在本周初发布了其推理模型 R1 的开放版本以来，科技行业的许多人都在谈论该公司取得的成就，以及这对人工智能发展的意义。

例如，风险投资家马克-安德森（Marc Andreessen）发帖称，DeepSeek 是"我见过的最惊人、最令人印象深刻的突破之一"。

在某些人工智能基准测试中，R1 似乎与 OpenAI 的 o1 模型不相上下，甚至有过之而无不及。 该公司声称，它的一个模型的训练成本仅为 560 万美元，而美国领先公司的训练成本高达数亿美元。

在美国制裁禁止向中国公司出售先进芯片的情况下，它似乎也做到了这一点。 《麻省理工学院技术评论》写道，该公司的成功说明了制裁是如何"推动 DeepSeek 这样的初创公司以优先考虑效率、资源共享和协作的方式进行创新"的。 (另一方面，《华尔街日报》报道称，DeepSeek 的梁文峰最近向中国总理表示，美国的出口限制仍然构成瓶颈。）

不过，Curai 首席执行官尼尔-科斯拉（Neal Khosla）提出了一个更简单的解释，声称DeepSeek是"国家间的心理战"，"假装成本低，以证明低价是合理的，并希望每个人都转向它，[以]损害美国的人工智能竞争力"。 (科斯拉的帖子后附有一份社区说明，指出科斯拉没有提供这方面的证据，而他的父亲维诺德是 OpenAI 的投资者）。

同时，记者 Holger Zschaepitz 认为DeepSeek"可能是对美国股市的最大威胁"--如果一家中国公司能够在无法获得先进芯片的情况下，以低成本制造出尖端模型，那么"投入该行业的数千亿资本支出的效用"将受到质疑。

对此，Y Combinator首席执行官加里-谭（Garry Tan）认为，DeepSeek的成功实际上有利于其美国竞争对手。他在 X 上写道："如果训练模型变得更便宜、更快速、更容易，那么推理（人工智能在现实世界中的实际应用）的需求就会增长并加速，这就保证了计算供应的使用。"

Meta 的首席人工智能科学家 Yann LeCun 不认同从中国与美国的地缘政治角度来看待 DeepSeek 的声明。 相反，他认为真正的教训是"开源模式正在超越专有模式。"

"DeepSeek已经从开放研究和开源中获利（例如Meta公司的PyTorch和Llama），"LeCun本周在LinkedIn上写道。"他们提出了新的想法，并将其建立在其他人的工作之上。 因为他们的作品是公开发表和开源的，所以每个人都可以从中获利。"

所有的争论似乎都在推动消费者尝试这款产品。 截至周日下午，DeepSeek的AI助手已经同时成为中美苹果应用商店中最受欢迎的免费应用。