今年无疑是开源人工智能的元年，DeepSeek R1 LLM的推出极具颠覆性，让 OpenAI 的 o1 优势不复存在，而现在，Hugging Face 正在一个名为"开放深度研究"的项目上取得重大进展，该项目旨在使用开源工具复制 ChatGPT 的深度研究功能。

对于那些对OpenAI的"深度研究"不熟悉的人来说，这是一种工具，它可以接受你想要研究的查询，然后从网络上学习信息，并合成一份有大量引文的研究报告。 据 HuggingFace 称，Deep Research 包括一个大型语言模型和一个代理框架，该框架可指导 LLM 使用网络搜索等工具，并按步骤组织行动。

为了保持开源语言模型的竞争力，Hugging Face 执行了一项 24 小时"任务"，试图复制 OpenAI 的深度研究，取得了几项成果。 Hugging Face 承认，社区已经创建了 Open Deep Research，其性能与 Deep Research 相当，但还需要做更多的工作。

在 GAIA 验证集中，Open Deep Research 项目的得分为 55.15%，而 OpenAI 的 Deep Research 则达到了令人印象深刻的 67.36%。 有趣的是，与使用 JSON 的普通代理相比，Hugging Face 在使用编码代理时表现最佳。 使用标准代理时，GAIA 测试的得分仅下降了 33%。

Hugging Face怀疑OpenAI的"深度研究"正在从Operator那里获得性能提升，后者是最近发布的一款代理，可以像人类一样浏览网页并与网页交互。 为了填补这一空白，Hugging Face 希望构建自己的网络浏览器代理，并表示将聘请一名全职工程师来帮助解决这一问题。 它还呼吁任何有兴趣的人自愿为该项目提供帮助。

Hugging Face 还发布了开放式深度研究的现场演示。