如果人工智能的采用与你之前经历过的任何技术革命（移动、社交、云计算）感觉不同，那么事实确实如此。风险投资家玛丽·米克尔刚刚发布了一份长达 340 页的幻灯片报告，其中 51 页使用了“前所未有”一词，以图表的形式描述了人工智能的开发、采用、投入和使用速度。

她在名为《趋势——人工智能》的报告中写道：“人工智能技术发展的变化速度和范围确实是前所未有的，数据也证明了这一点。”

撰写此类报告的人，背后一定有着某种诗意的渊源。米克尔是风险投资公司Bond的创始人兼普通合伙人，曾因其之前的年度互联网趋势报告而被誉为“互联网女王”。在创立Bond之前，她曾于2010年至2019年负责凯鹏华盈（Kleiner Perkins）的增长业务，投资了Facebook、Spotify、Ring和Block（当时是Square）等公司。 

自 2019 年以来，她就没有发布过趋势报告。但她重拾技能，详细记录了人工智能的采用如何超越人类历史上任何其他技术。 

ChatGPT在 17 个月内达到8 亿用户：史无前例。如此众多的公司实现高额年度经常性收入，其速度之快，也前所未有。

使用成本下降的速度之快前所未有。她援引斯坦福大学的研究写道，虽然训练一个模型的成本（同样前所未有）高达 10 亿美元，但推理成本——例如，使用该技术的费用——在两年内已经下降了 99%，这是以每百万个代币的成本计算得出的。 

竞争对手（尤其是中国型号）以极低的成本，以前所未有的速度相互匹配功能，包括开源选项。例如，她指出，英伟达 2024 Blackwell GPU 的单位功耗比该公司 2014 年推出的 Kepler GPU 前代产品低 10.5 万倍。 

与此同时，Google的芯片，例如其TPU（张量处理单元）和亚马逊的Trainium，正在为其云端大规模开发——而且进展也很快。“这些不是边缘项目，而是基础性的赌注，”她写道。

人工智能尚未超越其他所有技术革命的一个领域是财务回报。尽管风险投资公司正在以最快的速度向人工智能领域投入资金，但人工智能公司和云服务提供商也在烧钱。人工智能需要大量的基础设施投资。 

米克尔指出，这对消费者和企业来说都是利好消息，他们将受益于快速改进，同时竞争也降低了成本。但目前尚不清楚哪些公司能够成为长期盈利的下一代科技巨头。“只有时间才能告诉我们，目前这些人工智能领域的雄心勃勃的公司最终会在盈利等式的哪一边站稳脚跟，”她写道。