“AI的确是颠覆性的。”先后在亚马逊、Meta工作过的工程师阿汤表示。“就拿ChatGPT现在编程能力来看，每个组裁一半人，估计问题不大。”如今，对技术性失业的恐慌正在整个硅谷蔓延。数据统计网站layoffs.fyi显示，2025年美国科技行业裁员已超11万人。

在亚马逊被曝出全球裁员14000人之前，Meta、微软、Google均宣布过裁员计划。微软曾在年中宣布，要裁撤近9000人。

在大厂高歌猛进，喊着“All in AI”的口号烧钱买芯片、建数据中心的同时，超过一千名亚马逊员工签署公开信，抗议公司“不计成本以极速推进AI发展”。

然而，亲历者发现，大裁员的真相不全在AI，“AI只是加速了挤泡沫过程”。正如亚马逊CEO安迪贾西所说，裁员源于“文化臃肿”——过多的层级和官僚主义削弱了组织敏捷性。他希望亚马逊“像运营全球最大的初创公司”。

疫情期间的盲目扩张、叠床架屋的组织结构，让硅谷大厂正在为“历史债务”买单。

“为一个淘汰自己的工具卖命”

“我不愿用‘代替’这个词，我会说AI帮我‘加速’工作。‘代替’听起来就……”亚马逊工程师秦越半开玩笑地纠正，“我不想被裁。”

这是秦越在美国的第十一年。她对编程的兴趣源于高中时参加的机器人竞赛，“发现自己还算有天赋。”大学毕业后，她先后进入Meta、亚马逊，参与打造的产品曾被扎克伯格亲自在Facebook上宣传。

但AI的出现，威胁到了她的职业安全感。躲过10月底的大裁员后，秦越的危机感并未减轻。当下，AI为她分担的工作超过50%，“我几乎每天用AI写代码，遇到不懂的，同事都说‘先问AI’。”

亚马逊员工发起“千人抵制AI”行动 图源：“千人抵制AI”行动官网

AI越高效，她对技术性失业的恐慌越明显。和同事讨论后，大家一致认为：工作终将被取代，公司也不再需要那么多人。

旧金山湾区资深工程师Leo在美国待了十余年，他观察到了同样的趋势。“传统业务线上，如果原本有10个人，配备9个工程师。从AI目前的能力推演，缩减到2名在技术上是可行的。”

他所说的传统业务线，指增长已趋于稳定、工作内容高度标准化的部门，如维护网站、手机产品线等。AIOps（人工智能运维）是效率颠覆的核心，工程师不再需要凌晨加班“补bug”，系统可自动检测修复。这意味着，传统业务的人员收缩会更快。

大厂不仅在紧锣密鼓地推进AI业务，甚至强制员工使用AI。

11月底，据英国《卫报》报道，超过1000名亚马逊员工联合发布匿名公开信，对公司加速推进AI的方式提出强烈质疑。公开信由 “亚马逊气候正义员工联盟 ”成员组织，参与联署的员工包括工程师、产品经理、仓库员工等不同岗位。此外，Meta、Google、苹果与微软等公司的超过2400名员工也表达了支持。

员工们认为，在工作中使用AI工具带来了困扰，也担心数据中心扩张造成的环境压力，希望公司能够推动更负责任的AI研发与部署方式。一名服务超过十年的高级软件工程师称，管理层以AI为由提高产能指标与项目要求，导致工作节奏加快。

亚马逊员工周琪对凤凰网科技透露，公司确实要求全体员工在工作中应用AI，“后台会监测使用情况，可能和绩效表现挂钩。”领导要在大会上展示AI使用情况，并抓取AI提效的优秀案例表扬。

“基本可以算是强制要求用AI”，周琪理解公司的商业逻辑，“AI做出来是要卖的，如果员工都发现不了AI的价值，还怎么卖给客户？”但另一方面，她也会和同事悄悄讨论，“会不会哪个部门用得好，就把哪个部门裁了？”

周琪认为，这是一种《黑镜》式的荒诞感。她曾负责过数据标注项目的交付，客户一年预算接近9000万元，数据标注工有数百人。到2023年，客户预算减少了70%，项目裁撤了五百多个岗位。

《黑镜》第四季中，机器狗开始屠杀人类 图源：豆瓣

她意识到，当模型被“喂饱”，人力需求就会锐减。作为员工，她正在帮公司训练“如何用AI完成内部工作”，为一个可能会淘汰自己的工具而卖命。

在老板们的眼中，一些人力的价值骤减，甚至不如一块英伟达芯片。

过去三年，“All In AI”的理念席卷整个硅谷。扎克伯格曾表示“AI是接下来最大的投资领域”，并定下在2024年底前拥有35万块英伟达H100 GPU的目标——在供需稳定期，H100的单价约为20万元人民币一块。

因此，大厂的支出曲线陡然上扬。为了满足AI需求，必须同时投入芯片、云计算架构、数据中心、电力等整套基础设施。摩根斯坦利数据显示，2025年，美国主要科技大厂在AI上的支出预计达4000亿美元，甚至高过2024年欧盟的国防开支。

然而，大厂尚未获得与高投入相匹配的利润回报。即便是OpenAI，近期季度净亏损也高达115亿美元。昂贵的人力及运营成本，就成了资源再分配过程中被牺牲的筹码。

“借刀杀人”

在AI威胁论背后，部分员工敏锐发现，事情没那么简单。

AI对于非技术岗的帮助有限。一位亚马逊销售表示，尽管有70%的工作内是处理报表，但涉及报价时，无法信赖AI。给客户的价格、项目的收入等，还需要人的经验判断。“AI很可能会搞错，如果全部人工核实，未必节省时间。”

微软金融分析师Nancy也认为Copilot“不够智能”。“和金融分析相关的，我需要多次检查。它只能分担最简单的任务。”

根据劳动力市场研究机构Challenger Gray&Christmas数据，AI在2025年美国裁员因素中被多次提及，但“重组”（组织结构变动、部门裁撤）导致的裁员数量是其两倍以上。

多位大厂员工也验证了同一个观点：裁员大多还是因为组织架构调整和业务变化。

疫情期间的“宅红利”使互联网业务迎来增长，大厂基于乐观预期疯狂扩招。2020-2021年，亚马逊员工总数净增约80万，2021年底员工总数达峰值约161万。

然而，大厂的预判似乎过于乐观。2022年，全球陆续放开，消费者重回线下，线上业务增长放缓。叠加宏观经济滑落，科技公司开始进入“收缩阶段”。

业务重叠、流程冗长低效等扩招的“副作用”开始显现。在Reddit的“亚马逊员工”小组内，成员的抱怨具象了这种结构性冗余。

有人举例：五个不同部门的工作内容，有80%重叠；提交一个文档，需五个层级的领导依次审核，“如果他们别碍事，产品上线的概率至少能达到30%。”

一位自称亚马逊云服务（AWS）员工描述的情况更为夸张，“试过在AWS发布产品吗？工程、产品经理、市场、所有副总裁都想对开发方向、推广策略、和增长计划达成一致。”

讽刺硅谷大厂官僚主义的迷因图 图源：Reddit

在硅谷大厂，中层晋升往往遵循规模逻辑——晋升的速度与团队规模正相关。

以亚马逊为例，员工层级分为L1-L10。L6被视为中层起步，通常管理五到十人团队。但若想从L6升到L7，就必须扩大管理半径：争取带新项目，管理两到三位同级别的L6经理，间接管理其手下员工。这意味着，一个即将晋升的L6名下的组织规模已达二三十人。

Leo将这种现象称为“Build Empire”（建立帝国）。组织规模几乎成为了晋升唯一的考核标准，导致中层更加功利地将团队“堆大”，而非深入考量业务增长逻辑。

先后在亚马逊、Meta工作过的阿汤，验证了Leo的说法。作为前亚马逊L6经理，他听说过极端的“叠罗汉”案例：一位想晋升L7的L6经理手下只有一个L6，这个L6没有完整团队，只管理一两位L5，L5手下才是真正干活的工程师。

“相当于中间的层级是堆出来的，他们什么都不用干。”阿汤说。

更常见的例子是，一位L7中层提出一个模糊想法，如“产品要更快、更漂亮”，便把任务交给下属L6。对L6而言，这是好消息，因为一旦被赋予任务，就有理由扩张团队，提出招聘需求。

扩编的连锁反应会迅速显现。只要某个团队增员，与其协作的产品、设计、数据等团队也会以“支持项目”为由同步申请招聘，以强化组织内的话语权，争取晋升优势。

最终，这个需求是否真正有价值，反而不再重要。

“AI对这些中层绝对是利空信号。”Leo说。AI成为了挤泡沫的加速器，但同时，大厂也意识到了组织冗余的代价。这意味着，即便没有AI，这波裁员也会到来。

Reddit上有自称亚马逊员工的网友认为，官僚主义的根源在于晋升机制。“你可以裁掉很多人，但除非激励机制改变，否则臃肿的组织结构将永远存在。”

为缓解“大公司病”，2024年，安迪·贾西在公司内部设立了“官僚主义邮箱”，鼓励举报“愚蠢的规则”和“不必要的流程”。他还提出要精简层级，减少中层管理人员数量。

近年来，包括亚马逊在内的硅谷大厂，均将中层视为公司低效的原因。Meta就曾将2023年定为“效率之年”，提出要“消除不必要的管理层和简化流程”。根据Live Data Technologies数据，2023年，中层经理在裁员人数中所占的比例上升到了三分之一。

“印钞机”的新叙事

在不确定性的笼罩下，硅谷的氛围也在发生变化。

今年以来，以Meta为首的硅谷大厂，用上亿超高薪酬包和战略性收购挖人，造就了“99%的钱，流向了1%的人”的用人态势。

科技公司不惜血本争夺顶尖人才，为的是确保下一时代的入场“门票”在手。

据Business Insider11月报道，微软的一份内部备忘录显示，纳德拉正在推动微软重新思考其在AI时代的商业模式，并任命此前曾在公司云计算发展中的关键高管罗尔夫·哈姆斯（Rolf Harms）担任AI经济学顾问，为的是，像云业务转型时代一样，对公司人工智能发展进行一次彻底改革。

在AI时代的战略重启下，硅谷从此前鼓励创业、拓展边界的象征，成为了确定性投入下，急需反馈、渴求成果的战场。

秦越于2020年加入Meta，见证了团队持续扩张，“源源不断进新人”。她所在小组半年内从五人增至十九人，人数翻了快四倍，业务鼓励创新，“花几个月做项目，没出成果也没关系”。

但在Meta的五年里，每几个月，项目就会发生一次变化，她频繁转组。秦越一共被换了九次领导，经历过四次公司裁员，最终未能幸免。

今年加入亚马逊后，提起五年前的感受，她笑称，“现在的老板非常直白，要求看到工作成果和影响力。要是突然告诉我可以花时间做创新，我都不信了。如果真这么做了，大概率会被裁。”

“科技大厂都是印钞机。”Leo解释说，疫情时经济好需求大，大厂不在意额外的花销。“多请十个人、一百个人、一千个人，他们不在意。”

但当下情形已然不同。阿汤认同AI对裁员的影响，但他认为，最关键因素还在于，软件开发行业的增长顶点已过，云、移动端等技术，均发展完善。

“当公司的增长点变少，还要维持财报好看，裁员是必选项。”阿汤认为，不管是投资AI还是精简层级，“都是大厂给华尔街讲的故事。”

大力发展AI能证明公司仍有创新空间，调整组织结构则是明示能削减成本，提升效率，科技巨头完成了一套强有力的叙事，“这对公司股价很好，但对千万个受影响的家庭而言，非常残酷。”

一边裁员，一边大举投资AI，成为了科技大厂们的集体有意识选择。

万人大裁员的同时，亚马逊还宣布对AWS投资500亿美元，用于扩建AI和基础设施。目前，在“亚马逊将在明年1月实行下一轮万人大裁员”的风声下，其官网依然挂出了机器学习顾问、AI应用科学家等多个AI相关职位。

图源：AmazonJobs网站

Leo也观察到，AI方向的员工似乎不太受裁员潮影响。“大家更担心的是这个大模型能不能做出来、AI泡沫会不会破灭。”

All in AI 的同时，传统业务的资源需求正在降低。AI加速了部分岗位的自动化，而传统产品已经进入维护和微创新阶段，不再需要巨大投入。“亚马逊App，已经开发得很完整，就算把某个组所有人都裁掉，也能跑起来。”阿汤打了一个夸张的比方。

创新和增长空间收窄下，科技大厂中，人员的快速晋升和流动性不复存在。“你会看到一个经理在职位上一直干到退休，就像过去的工厂一样。”阿汤认为，软件开发行业正在向结构稳定的传统行业过渡，“裁员将会是常态，直到缩减到合理规模。”

硅谷精英的人生方向也在逐渐转向。过去，他们坚信工作的意义，追求晋升、高收入和永久留在美国的机会。如今，他们更加理解不确定性下的变化，在个人难以抵抗的时代洪流下，接受命运的安排。

在亚马逊工作三年多后，阿汤跳槽加入Meta，于2024年底因为“组织结构变动”被裁。在小红书账号@奶爸阿汤上，他分享失业经历，用的形容词是“抑郁、沮丧、失落、愤怒和迷茫”。在大厂工作多年后，裁员不仅意味着失业，也象征着他被迫离开了一条稳定的轨道。

“短期内不会再回到职场”，阿汤说。“一开始肯定不好受，但这也是我人生中第一次能够完全以自己的想法去生活。”失业后的一年里，他用大部分时间陪伴家人，同时试着运营自媒体。“职场能提供的是收入、成就感和社交环境。如果可以自己创业达到这些，就不需要回到公司。”

秦越回忆起临近大学毕业的时光，“那时觉得只要按部就班找工作、抽签证、办绿卡，就可以一直留在美国生活。”刚开始工作时，她每天都积极充满干劲，“也有升职和当领导的野心。”

如今，事业发展有太多无法受控的因素，“辛苦工作也可能得不偿失”，她说，现在不再有爬高的渴望，转而更关注个体的情绪和压力，“没有非要留在美国的执念了”。

在Leo看来，硅谷的变化并不让人讶异。“以前有人会说要找个大公司养老，但这是一种幻觉。稳定是一个罕见事件，我一直这么觉得。人们不应该理所当然。”

（应受访者要求，秦越、Leo、周琪、Nancy为化名）