在动辄需要数百GB显存、万亿级参数大模型的AI时代，一位开发者竟让1976年问世的8位Z80处理器也学会了AI聊天。开发者HarryR打造了一个名为Z80-μLM的项目，在仅64KB内存、无浮点运算能力的古董Zilog Z80上，成功运行起对话式AI，甚至能玩20问猜谜游戏。
HarryR将整个推理引擎、模型权重以及聊天交互界面全部压缩进了一个仅约40KB的文件中，完美运行在只有64KB RAM的老古董硬件上。
为了实现这一不可能的任务，其采用了极其硬核的优化，他放弃了浮点运算，全部改用Z80 原生的16位整数运算。
同时还应用了2位权重向量化技术，将每个权重压缩到{-2, -1, 0, +1}之间，每字节能打包存储4个权重。
目前项目提供两个示例，Tinychat机器人会以极简风格回应问候与提问，如OK表示中性确认，WHY？代表质疑前提，MAYBE表示不确定等；另一款Guess则是一个20问猜谜游戏，AI会守着一个秘密让用户去破解。
HarryR坦言这套系统绝无可能通过图灵测试，但其价值在于探索AI的体积下限，开发者特意设计模棱两可的回复，迫使人类通过上下文推断或yes/no提问来探测AI的真实理解程度。
