微软近日正式发布其开放访问的地球系统基础模型 Aurora 的重大更新版本——Aurora 1.5。该版本在原有基础上新增 22 项与能源、农业、交通及气候风险密切相关的天气变量，并引入逐小时时间分辨率以及概率集合预报能力，旨在为各类中期天气预测场景提供更高精度和更丰富维度的数据支持。

在飓风或台风路径预测领域，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的集合模式长期被视为业内标杆。微软在介绍中表示，在已评估的预测目标上，Aurora 1.5 在 88.9% 的项目中表现优于 ECMWF 集合模式，这意味着在绝大多数测试场景下，Aurora 1.5 能提供更为准确的数值预报结果。 相比上一代模型，新版本在热带气旋路径预测上也有显著改进：测试显示，其集合预报的中位数在诸如飓风 Helene 等案例中，将路径误差降低了约三分之一。

作为开放访问模型，Aurora 1.5 将为科研机构、政府部门、企业以及民间组织提供免费可用的天气预报基础能力，方便他们在各自的业务场景中进行调优与集成。 同时，微软也计划在自家商业产品中采用这一模型，包括整合进 Microsoft Weather 等天气服务，为终端用户带来更高质量的天气信息。

尽管 AI 模型在不少领域展现出强大预测能力，微软强调，Aurora 1.5 的定位是与传统物理建模方法协同工作，而非取而代之。 在飓风和其他极端天气的预报中，目前业内公认最佳实践是综合多种模式的结果形成“组合预报”。微软认为，将 Aurora 1.5 的预测加入到 ECMWF 等物理模型的集合中，可以在保持物理一致性的基础上显著丰富预测维度，从而提升整体预报质量，帮助相关方做出更及时的防灾减灾决策。

目前，Aurora 1.5 的技术细节已以论文形式公开，研究者可以查阅该论文了解模型的训练方法、评估指标及应用场景。 同时，微软也已在 GitHub 上发布了模型资源，供有需要的开发者和机构下载试用，并在此基础上进行进一步开发和优化。