美国常春藤盟校布朗大学日前曝出一起引发广泛关注的大规模学术不端事件。该校经济学教授罗伯托·塞拉诺（Roberto Serrano）透露，在今年春季学期他所教授的《福利经济学与社会选择理论》课程中，怀疑绝大多数学生在期中考试里使用了人工智能（AI）工具进行作弊。

据了解，塞拉诺教授在该校任教近二十年，以往均采取严格的线下考试形式。然而，由于去年12月布朗大学发生了一起导致两名学生死亡、九人受伤的校园枪击案，不少学生对重返教室考试表达了强烈的焦虑情绪。出于人文关怀，塞拉诺教授在今年春季首次同意将期中考试改为在家完成的“开卷”形式。

但令他意想不到的是，期中考试结束后的成绩分布异常完美，数十名学生拿到了满分或接近满分的成绩。塞拉诺教授随后怀疑学生群体中存在利用生成式AI进行大规模作弊的行为。为了给学生一个自证清白的机会，塞拉诺教授向全班发出通知：如果期末线下考试的成绩分布与期中考试大致相当，他将照常计入期中成绩；反之，若两者差距悬殊，期中成绩将被宣告作废，期末考试占总成绩的比重也将大幅提升。

这一声明随即引发连锁反应。在面对必须线下作弊被拒的情况下，原本选修该课程的学生中，有18人直接选择退课，另有9人在未办理退课手续的情况下放弃参加期末考试。最终参与线下期末考试的学生成绩也印证了教授的猜想：三名学生直接拿了零分，全班期末考试平均分仅为48.6%，创下了该门课程历史上的最低纪录。而在往年，该课程的期末平均分从未低于65%。

塞拉诺教授指出，学校管理层在此次大规模作弊事件中的应对态度显得“软弱无力”。这起事件不仅在校园内引发轩然大波，也给全美高等教育界敲响了警钟，引发了高校如何在技术浪潮下应对规模化AI作弊的深刻讨论。许多教育界人士认为，这起案例或许意味着高校传统“带回家完成”的考试或作业模式已走向终结，监督考核必须重新回归面对面的线下课堂。