为了在处理高强度的人工智能（AI）任务时减少对英伟达（NVIDIA）硬件的依赖，苹果公司目前正积极寻求收购相关的AI芯片企业。尽管苹果目前已经在自有的数据中心内使用自家芯片来处理部分AI任务，但在面对更庞大、更复杂的AI工作负载时，仍需依赖部署在Google云（Google Cloud）中的英伟达硬件。

例如，为全新升级版Siri提供支持的Gemini模型就采用了这一方案。据知情人士透露，苹果原计划于今年推出代号为“Baltra”的自研AI服务器芯片，但目前该项目已遭遇延期。

历史上，苹果通常倾向于进行数亿美元规模的小型收购，极少涉足巨额并购。然而，这一策略似乎正在发生显著转变。今年1月，苹果以近20亿美元的重金完成了对以色列公司Q.ai的收购，该公司专精于通过面部微小动作解析语音。这也是继2014年斥资30亿美元收购Beats Electronics之后，苹果历史上规模第二大的收购案。

与此同时，苹果首席财务官凯文·帕雷克在最近一次的季度财报电话会议上也释放了财务战略调整的信号。他向分析师表示，公司将不再追求“净现金中性”（即现金储备与总债务基本持平）的目标。尽管苹果未明确说明做出这一改变的原因，但这无疑将为其进行更大规模的收购腾出充足的资本空间。此外，有报道称苹果还在积极物色能够帮助压缩AI模型以便在iPhone上高效运行的AI初创公司。

回顾苹果自研芯片的发展史，其核心能力正是源于一次关键收购。2008年，苹果以2.78亿美元将PA Semi收入麾下，这笔交易为如今广泛应用于其各类硬件产品的定制处理器奠定了基础。而即将到来的人事变动也可能推动苹果在并购市场上采取更加激进的策略。据悉，硬件业务负责人约翰·特努斯将于今年9月接替Tim Cook出任首席执行官，而芯片业务高管约翰尼·斯鲁吉在负责半导体业务之外，还将扩大职权范围，统管苹果的所有硬件工程。

长期以来，苹果的芯片设计团队主要专注于采用电池供电的移动设备，而非能够与AI服务器硬件巨头英伟达相抗衡的高性能服务器芯片。在开发新版Siri的过程中，这一局限性暴露无遗：工程师们曾尝试在苹果自有的服务器基础设施上运行Google的Gemini模型，却发现那些基于Mac工作负载设计的芯片根本无法承载如此庞大的模型。因此，苹果不得不利用Google云基础设施中的英伟达芯片来处理新版Siri的部分工作。

收购外部的芯片技术团队无疑将与苹果内部正在进行的项目形成优势互补。据彭博社报道，苹果目前正在开发一款基于M5 Ultra的服务器芯片，而未来的M7 Ultra芯片据称将大幅提升AI性能，甚至有望与英伟达的Blackwell芯片一较高下。预计M7 Ultra将支持高达1.5TB的内存，大约是M5 Ultra的两倍，不过彭博社也补充称，基于M7 Ultra的服务器芯片可能要到2029年之后才会问世。

除了寻求并购，苹果还在通过其他途径实现硬件自主。此前有报道称，苹果早在2024年就已开始与博通（Broadcom）在AI服务器芯片上展开合作。就在上周，博通在一份证券文件中证实，双方已将这一合作伙伴关系正式延长至2031年。