英伟达（NVIDIA）正将其计算芯片的版图延伸至地外空间。据太空基础设施机器人初创公司 Lunar Outpost 宣布，其下一代月球车将采用英伟达 Jetson 芯片来控制激光雷达（lidar）系统。一旦成功部署，该芯片将成为首个登陆月球表面的图形处理器（GPU）。

Lunar Outpost 首席执行官贾斯汀·西罗斯（Justin Cyrus）表示，团队目前正在将英伟达 Jetson 与其具备更丰富航天经验的飞行计算平台进行对比评估，梳理优势与局限，旨在推动这种高算力 GPU 系统在极端环境下的应用。

随着美国国家航空航天局（NASA）积极推进私营企业探索月球的计划，并准备最快于2028年重新将宇航员送上月球，相关商业合作也在快速展开。NASA 的这项计划模仿了其与 SpaceX 的合作模式，鼓励科技公司研发搭载科学传感器的载具，深入勘测月球地形并寻找水等潜在关键资源。除 Lunar Outpost 外，英伟达近期还与首家实现机器人安全登月的私营公司 Firefly Aerospace 达成合作，将其 Jetson 平台搭载于绕月卫星上处理图像数据，不仅为月球地图绘制提供科学支持，还能追踪地面机器人的运行状态。

根据规划，Lunar Outpost 的下一代月球车将搭载于 Intuitive Machines 公司建造的着陆器上，预计于今年底前由“猎鹰9号”（Falcon 9）火箭发射升空。该月球车将深入轨道卫星难以探测的陨石坑等区域；随后的下一次任务则将前往月球表面名为“赖纳伽马”（Reiner Gamma）的异常磁场区域展开科学探索。

尽管英伟达 Jetson 平台不像 Blackwell 或 Vera Rubin 等 AI 主力芯片那样家喻户晓，但它却是物理 AI（Physical AI）系统的核心部件。得益于紧凑与低功耗的设计，Jetson 能让机器人系统在本地实时处理传感器输入，从而更快速地理解并响应周围环境。西罗斯指出，公司的自主导航架构已从五年前的确定性模型发展为确定性与物理 AI 相结合的复合架构，通过两者的并行运行，让机器人能在极端环境下完成前所未有的任务。

然而，在太空环境中使用 GPU 面临着巨大挑战。不同于近地轨道上有地球磁场保护的卫星，月球表面直接暴露于强宇宙辐射中，且面临极端的昼夜温差，这对芯片在超低功耗下的生存能力提出了严峻考验。若能成功克服环境挑战，月球载具的自主决策与环境处理能力将大幅提升，为 NASA 建立永久性人类月球基地的愿景奠定机器人劳动力基础。

目前，Lunar Outpost 已规划了多款小型自主月球车发射计划，以及一款名为“飞马座”（Pegasus）的大型载人月球车。不过，飞马座月球车所依赖的蓝色起源（Blue Origin）重型火箭在今年夏天遇到了测试异常，具体复飞时间尚不确定。尽管面临发射工具的延期不确定性，但太空算力与月球机器人的远景建设已然拉开了序幕。