美国的人工智能基础设施建设，正朝着成为美国历史上规模最大的经济押注发展，其规模远超铁路、高速公路体系以及互联网基础设施建设等以往大型投资项目。
数据中心支出规模已超过运河、铁路和电网建设总和——它正在创造就业和财富，同时也在推高通胀。
根据经济学家斯泰恩·范·纽尔伯格（Stijn van Nieuwerburgh）发表在布鲁金斯学会的新估算，2025年至2032年，美国数据中心及相关人工智能基础设施投资总额预计将达到 10.3万亿美元。
这相当于平均每年约占美国国内生产总值（GDP）的 3.6%。美国经济此前从未如此依赖单一行业的大规模建设。
这些投资正在改变经济的各个角落，创造数十万个就业岗位，并催生新的亿万富翁。
但与此同时，它也带来了显著风险，因为其中相当一部分投资依赖债务融资。一旦AI投资突然放缓，冲击可能迅速传导至整个美国经济。
当然，对未来投资规模进行预测本身存在很大不确定性，最终实际支出完全可能大幅低于目前的预测。
不过，即便如此，今年已经流入数据中心建设的资金，在美国近代历史上也已经达到前所未有的规模。
根据高盛最新估计，美国AI相关投资在2026年预计将达到GDP的 1.9%。上一次单一新兴行业的建设投资占经济比重更高，还要追溯到19世纪末的铁路建设热潮。
以下是这股巨额资金正在给美国经济带来的一些重要影响。
建筑业
在整体建筑业表现疲软之际，大量涌入数据中心建设的资金成为少数亮点之一。
根据美国商务部数据，截至今年7月，经季节性调整后，美国私人数据中心建设支出达到 370亿美元，比去年同期前七个月增加约90亿美元。
相比之下，今年前七个月，除数据中心外的其他私人建筑支出——包括住宅、公寓楼、购物中心等——比去年同期减少约 460亿美元。
超大规模云计算企业正在大量占用本就有限的劳动力和电力资源，从而提高其他企业的经营成本。
里士满联邦储备银行近期表示，数据中心建设已经开始导致其辖区内劳动力供应趋紧。
去年，密西西比州一度有望获得一个铝冶炼厂项目，该项目预计可带来约1000个永久性就业岗位。
但据一名了解项目运营方决策的人士透露，由于维克斯堡附近一个候选厂址旁宣布建设数据中心，数据中心占用了冶炼厂原本需要的电力供应，最终这家铝冶炼厂选择落户俄克拉何马州。
被数据中心挤占的并不仅仅是电力资源。
在许多地区，数据中心也在推高土地价格。
为重工业企业提供选址咨询的顾问迪迪·考德威尔（Didi Caldwell）表示：
“它正在挤出制造业。”
融资与风险
FactSet数据显示，分析师预计，到2029年结束的四年期间，五家所谓的“超大规模云服务商”——Alphabet、亚马逊、Meta Platforms、微软和甲骨文——资本支出合计将达到 4.2万亿美元。
而其中越来越大的比例正通过债务进行融资。
如此庞大的投资规模意味着，一旦AI投资热潮破裂，金融行业也可能面临风险。
范·纽尔伯格表示，科技公司经常通过资产负债表外的实体，从银行和私人信贷机构借款，而这些交易通常几乎没有公开披露。
他说，这种做法使外界很难准确判断金融风险究竟有多大。
如果AI无法产生足够收入来偿还为建设数据中心而募集的债务，那么后果可能通过整个金融体系扩散。
就业
对于人工智能目前是否已经明显冲击白领就业，经济学家仍存在分歧。
但有一点相对明确：AI基础设施建设正在让部分类型的劳动者变得非常抢手。
根据LinkedIn估算，从2023年至2026年至今，人工智能相关活动已经在美国创造超过 75万个新增就业岗位。
而且这些岗位薪资普遍较高。
LinkedIn上AI相关招聘职位的工资中位数约为 18万美元，相比之下，所有职位的整体工资中位数约为8万美元。
LinkedIn美洲区经济研究负责人科里·坎滕加（Kory Kantenga）表示：
“这是当前非常疲软的劳动力市场中少数依然强劲的领域之一。”
数据标注员、AI工程师等白领职位占新增岗位的大多数。
不过，自2024年初以来，数据中心本身也已经新增约 11.7万个工作岗位。
这一数字还没有包括数据中心建设过程中产生的大量建筑业岗位，而其中许多并非永久性职位。
在华盛顿特区附近，工会电工人数近年来已从9000人增至1.75万人。
国际电气工人兄弟会（IBEW）Local 26政治协调员唐·斯莱曼（Don Slaiman）表示：
“很多人来这里工作，就是为了还清大学贷款。”
23岁的夸库·阿弗里耶（Kwaku Afriyie）拥有网络安全专业大学学历，此前从事一份初级IT工作。
但随着他开始担心AI可能取代自己的工作，去年他选择转行成为电工。
如今，他负责组装数据中心使用的零部件，作为学徒每小时收入约 30美元。
经验更丰富的工人工资甚至可以达到这一水平的两倍。
28岁的泰勒·比姆（Tyler Beam）过去两年大部分时间都在建设数据中心，并为一家向美国各地亚马逊数据中心工地提供预制部件的企业工作。
最近，他作为电工的时薪达到 62美元，还不包括加班费。
比姆每周经常工作58小时，有时还能获得双倍工资。
他说：
“他们就是想尽可能快地把这些数据中心建起来。”
收入大幅提高也刺激了他的消费。
比姆最近买了一辆GMC Yukon SUV，目前还正在寻找房子准备购买。
财富效应
AI推动的股市上涨也带来了巨大的金融财富增长。
美联储数据，截至今年第二季度，美国居民持有的股票和共同基金资产总额达到 63万亿美元，几乎是2022年底的两倍。
即使经通胀调整后的工资增长有所放缓，这种财富增长仍然支撑了消费者支出。
而且，这种收益尤其集中在富裕家庭，因为与中产阶级相比，富裕家庭通常有更高比例的净资产配置在股票市场。
从全美范围来看，住宅销售已经连续四年低迷。
但在硅谷，AI财富正在推动豪宅销售激增。
房地产经纪人肯·德莱昂（Ken DeLeon）表示：
“这是自2000年以来最好的市场。”
德莱昂最近挂牌出售一套五卧室住宅，开价990万美元。
最终共有7名买家出价，仅仅两周后，这套房屋就以超过1300万美元的价格签约出售。
最终买家是一名AI创业者。
通胀
数据中心对设备的大量需求——尤其是存储芯片——正在造成供应短缺，并推高科技产品成本。
今年8月，美国进口商为电脑、外围设备（例如硬盘）以及半导体支付的价格，比去年同期高出 20%。
这些较高的进口价格随后又对部分消费电子产品价格形成上涨压力，例如iPhone和游戏机，从而进一步推动通胀。
芝加哥联储主席奥斯坦·古尔斯比（Austan Goolsbee）近期警告称，数据中心投资正在推高相关行业的工资。
与此同时，美联储主席凯文·沃什（Kevin Warsh）指出，超大规模云服务商的大规模借贷，是长期利率上升的原因之一。
而长期利率上升，又进一步削弱了数百万美国人购房的负担能力。
在一些数据中心高度集中的地区，居民电费也已经大幅上涨。