Meta的Muse刚走红，OpenAI的对手产品就来了。北京时间9月30日凌晨，OpenAI在开发者大会上发布全天候智能体Dots。用户可以直接在ChatGPT网页里创建自己的Dot，让它用云端电脑浏览网页、调用应用，同时处理多个任务；离开聊天窗口后，它也能继续工作，遇到需要确认的事情再来找你。

这场发布会还带来了协作空间ChatGPT Space，让团队成员和AI一起处理项目；新模型GPT-6.1 Sol则主打性价比，OpenAI称其能力接近旗舰Astra，标准API输入、输出价格约为后者的五分之一。

编程工具Codex也有更新：云端工作环境可以反复使用，用户换一台设备，仍能接着推进原来的任务。连同新增加的每月500美元Pro套餐，OpenAI这次把个人助理、团队办公和开发工具一起更新了。

01 Dots：把一项工作持续交给AI

OpenAI为Dots列出的任务，包括盯住新来的故障报告、测试修复方案，或者找出应用为什么越来越慢。它处理这些工作时，用户还可以交代新事情，不必为每个项目另开一个聊天窗口。

开场宣传片里，一个被取名为Alfred的Dot已经开始替用户料理这些事：根据新收到的数据更新董事会演示文稿，整理夜间消息，在上班前提醒紧急事项。婚礼蛋糕供应商临时取消了订单，它找好备选，再让用户决定什么时候去试吃。

片中，用户检查网站的新设计，要求对调两张照片，确认后再发布；董事会材料做好了，还可以继续修改，再发给团队。

Dot保留着前面的任务背景，用户不用每次都从头解释。

驱动Dots的是已发布的GPT-6 Astra。Dot可以使用用户已经连接的应用；获得授权后，也可以连接用户的电脑。

首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）举了一个更长的任务：赶在旧API停用前，把应用迁出去。按照公司的介绍，Dot会追踪依赖关系，找出需要修改的地方，编写代码、运行测试，最后提交一份等待人审核的代码变更。

OpenAI员工霍莉·李（Holly Li）则用虚构的音乐应用Blossom Music做了现场演示。她的Dot名叫Dotty，可以接入Slack、调动Codex。应用临近上线，Dotty会跟进日程调整和用户反馈，把需要她检查的设计发过来。

语音演示没有宣传片那么顺利。

霍莉模拟上班途中询问前一晚用户测试的情况，Dotty回复正在查找，随后仍未给出预期答案。她于是换了指令，让Dotty把相关信息放进Page。另一项让Codex构建应用的演示也遇到了错误，她在台上说明了情况，继续等待任务运行。

霍莉还介绍了一个OpenAI内部的使用案例：有人把会话ID和用户问题发进反馈频道，一名工程师的Dot接到线索后，提交了修复代码。她说，OpenAI工程师已经让自己的Dots每天修复几十个软件故障。

除了ChatGPT，用户还可以通过Slack、Microsoft Teams联系Dot，也可以在ChatGPT里和它语音通话。OpenAI还计划加入短信沟通，让用户用短信交代事情，接收进展，或就某个决定表态。

能接触多少信息、动用哪些工具，由用户授权决定。Dots会遵循连接应用的访问权限，用户可以用自定义指令规定它的做事方式。

后台主动研究默认只读，不能借此发送消息、修改内容或控制设备；执行操作时另有自动审查，修改密码等敏感操作仍留给人处理。

Dots开始向符合地区条件的Pro和Business Premium用户开放，Enterprise、Edu和Healthcare工作区则需要管理员启用测试版。

第一个Dot包含在符合条件的订阅中，与它对话不计入ChatGPT使用额度；它启动或管理的Codex、ChatGPT Work任务，仍会消耗相应额度。

面向企业，OpenAI还启动了专业Dots的试点。这类智能体服务整个团队，拥有自己的组织身份、凭证和系统权限，负责一块明确的业务。公司已经在内部尝试采购、发票处理、邮件营销、客户支持和商业合同等工作，并与客户一起确定职责、可用工具和审批流程。

OpenAI正与微软合作，让这些专业智能体接入Microsoft Agent 365，使用企业已有的管理和安全系统。

02 ChatGPT Space：结果交回来，团队接着改

Dot做完的工作，可以放进新推出的ChatGPT Space，交给同事一起查看和修改。

Space将取代符合条件用户原有的Library。团队的工作材料放在Page里，一个页面可以包含文本、图片、表格、交互式图表和工具。

成员可以共同编辑，也可以在评论里@ChatGPT或Dot，让它检查依赖关系、补充内容，继续推进项目。

在Blossom Music的演示中，霍莉把团队反馈放进Page，叫来Dotty，将内容整理成条形图。图表可以按反馈类型筛选、查看具体数据点，也可以交给Dotty每小时更新一次。

需要补充资料时，她不用自己挨个翻消息：可以要求Dotty找出某位工程师在Slack私信里提过的用户引导数据，加入页面；也可以让它纳入同事Laura的更多反馈。

这些更新可以按计划重复运行。用户指定检查哪些来源、修改Page的哪些部分，以及多久运行一次，ChatGPT便按要求维护页面。OpenAI还预告了共享演示文稿等功能，让团队及各自的Dots在ChatGPT内协作修改幻灯片。

页面共享后，信息的可见范围也会随之改变。现有工作区的共享规则继续适用，成员可以获得查看或编辑权限，权限也可以调整或撤销。直接上传到Page的文件，继承该页面的权限。

把一份外部文件的链接放进Page，不会自动授予同事访问原文件的权限；但如果文件中的文字被摘录或总结到页面上，有页面权限的人就能看到这些内容。

私人聊天和个人记忆也是如此：分享Page不会直接开放用户的私人对话或记忆，但ChatGPT若把其中的信息写进共享页面，这部分内容就会向协作者展示。

在同一个项目中，多名员工可以同时编辑Page，各自调用ChatGPT处理同一份材料。Dot带回结果后，同事可以直接在结果旁边批注、补充或继续派活，不必先把私人对话里的答案搬出来，再重新交代来龙去脉。

03 Sol降成本，Ultrafast提速度，Pro新增500美元档

一项工作交给智能体后，往往要经过多轮读取材料、调用工具和修改。OpenAI这次同时调整了模型价格、输出速度和订阅额度。

OpenAI称，新发布的GPT-6.1 Sol能力接近已发布的GPT-6 Astra。API标准价格为每百万输入token 2美元、每百万输出token 10美元。

公司把Sol定位为日常工作中的主力模型，强调编程、计算机操作和专业任务。目前它已进入ChatGPT Work、Codex和API，尚未进入普通Chat模式。

据彭博社报道，大会前一天，OpenAI因安全风险取消了GPT-6.1 Astra的发布计划。

已经推出的Astra Ultrafast，则用来缩短等待时间。按官方文档，在Codex中，它的token生成速度最高可达标准模式的8倍，达到每秒约300个token。工具执行、测试和等待外部响应，仍会占用任务时间。

现场的并排演示中，两边收到相同的提示，Ultrafast生成的火箭演示已经起飞，标准模式还没完成。GPT-6.1 Sol的Ultrafast版本则计划随后推出。

更快的模式也会更快消耗额度。

在Codex里，Ultrafast按标准模式8倍的速率消耗套餐内使用额度，用户可以按任务需要选择速度模式。

订阅方面，新增加的Pro 500每月500美元，提供相当于ChatGPT Plus 25倍的使用额度，并包含Ultrafast访问权限。

每月200美元的Pro 200也重新开放订阅，但部分使用额度下调。符合条件的老用户可以保留原额度至2026年10月29日，此后也会调整，月费仍为200美元。

针对快速判断，OpenAI还推出了Decisions API。开发者先给出一组预定义选项，再由Luna模型选择，省去生成整段回答的过程。它适合分类、分流等明确任务，公司称响应可以压缩到几分之一秒。这项API先以有限预览形式开放。

OpenAI后训练研究负责人特贾尔·帕特沃德汉（Tejal Patwardhan）在台上介绍，公司已经有了自己的AI研究实习生。她展示了模型处理法律任务、设计游戏资产、制作仪表盘和填写税务信息的例子，并称模型参与了训练改进，帮助改善计算机操作和拒答表现。

据帕特沃德汉介绍，到今年7月至8月，对于纳入统计、预计需要人类花一天完成的研究任务，模型已能在无需人工干预的情况下完成超过三分之一。

此前，模型面对这类较长任务时，大多数尝试都会失败。

OpenAI还称，模型已帮助解决100多个开放数十年的数学问题，并参与新抗生素、古代语言和制造业机器人等方向的研究。

04 Codex与Agents API：开发者也能搭自己的智能体

Dots和Codex共用的编排框架，负责管理上下文、调用工具和安排任务。开发者也可以用这套框架构建自己的智能体。

Codex在2025年5月发布时，就已能在云端沙盒中执行任务。

这次DevDay进一步更新的是云端工作体验：用户可以跨设备启动、跟进和交接任务，复用开发环境，将耗时较长的工作留在云端运行。

OpenAI开发者关系负责人罗曼·于埃（Romain Huet）在台上演示了如何发起一个大任务：用Rust重写项目的整个后端。他把任务发到云端，让它继续运行，自己转去展示其他功能，打算稍后再回来检查和交接。

更短的任务，则能看到完整的修改过程。他用命令行要求Codex做一个随机抽取三名参会者的应用，给获选者赠送下一届DevDay门票；应用生成后，又把人数改成六名，随后在现场抽出了获选者。

这段演示原本打算使用语音，但语音启动遇到困难，他改用命令行完成。另一个演示里，他把应用截图交给Codex，要求检查不同屏幕尺寸下的表现，智能体随后操作模拟器、打开应用并检查功能。

支撑这些操作的Codex编排框架已经开源，开发者可以查看实现并自行构建。

新推出的Agents API，则把计算机使用、多智能体控制、工具调用和上下文管理等能力放进托管服务，供开发者接入自己的产品。

例如，一个网站测试智能体可以打开浏览器，点击不同页面，检查用户操作流程。OpenAI还与AWS合作，在Amazon Bedrock Managed Agents中提供相关能力，让企业在现有应用和数据旁边构建智能体。

在响应速度上，OpenAI还报告，API首个token的等待时间缩短了45%。

智能体要访问公司资料，企业也会关心这些内容如何处理。OpenAI此次介绍的Private Intelligence，包括零数据保留、Private Safety Processing等隐私机制；采用机密计算的Private Inference，则计划在今年秋季推出预览。

其中，Private Safety Processing把相关加密记录保存在客户控制的存储中，通过受保护的计算环境进行自动安全审查，并限制工作人员接触内容。

客户保有存储控制权，OpenAI则通过限定的安全信号判断是否需要采取措施，避免在日常审查中让工作人员直接读取原始内容。

05 ChatGPT订阅里的额度，开始给第三方应用用

开发者搭好应用以后，还需要有人来用。OpenAI在大会上公布，ChatGPT每周活跃用户已超过12亿；这次新增的登录和分发安排，要让其中一部分用户更容易尝试第三方产品。

“使用ChatGPT登录”从16家发布合作伙伴起步。

符合条件的Plus和Pro用户，可以在参与合作的应用中使用ChatGPT订阅内的AI额度，无须另行提供API密钥，这部分使用会计入相应的共享额度。

用户可以少买一份重复的模型调用额度，但第三方应用仍可以对自己的订阅、基础设施、服务或高级功能收费，具体由开发者决定。

插件扩展则让开发者把更多界面放进ChatGPT和Codex。除了让模型调用某项服务，用户还可以直接打开编辑器、仪表盘或工作空间，在对话旁边处理事情。

现场展示的例子包括查看日历里的会议、在ChatGPT内做笔记，以及打开设计文件、查看同事评论，再要求ChatGPT修改。Adobe也是大会展示的合作方之一，设计操作可以留在当前工作环境中完成。

ChatGPT还可以在对话中推荐合适的插件，由用户当场决定是否连接。开发者申请人工审核时，也不必重新开始整套提交流程。

这些插件还可以进入ChatGPT Sites。按照奥特曼在台上的说法，Sites推出几个月以来，用户已经创建了数百万个不同类型的网站。接入插件后，同一个网站可以结合不同用户授权的应用和信息，提供各自的使用体验。

企业采购则由OpenAI Marketplace承接，首批有32家合作伙伴。

符合条件的企业客户，可以将一部分已有的OpenAI采购承诺用于获批的第三方产品。

开发者因此也能接触到已在向OpenAI采购服务的企业客户。

大会还提到与Baseten的合作，为开发者增加了接入开放模型的渠道。

06 Muse先抢到用户，Dots把团队一起带进来

9月8日发布的Meta Muse，同样运行在专用虚拟机里，拥有浏览器，可以跨已连接的应用工作，记住用户偏好，替用户继续办事。

据VentureBeat援引TechCrunch的报道，Sensor Tower估计，截至9月24日，Muse下载量已超过340万次。其他机构的估算有所不同：Apptopia给出430万，Appfigures约为230万。上线不到三周，Muse还曾登上苹果和谷歌美国应用商店排行榜榜首。

Meta也在把这股热度带进工作场景。9月29日，它扩展了面向小企业的集成，涉及Shopify、QuickBooks、Stripe和Canva等工具。VentureBeat援引《华尔街日报》称，约三分之一的Muse用户已经连接业务相关账户，超过1500家企业申请了Muse集成。

Dots的发布现场则从一开始就摆出了团队任务：跟进软件上线、整理同事反馈、修复故障、更新共享页面。

个人Dot负责替用户办事，Space让同事加入，专业Dots试点再把采购、合同等工作交给服务整个团队的智能体。

其他公司也在争夺这类入口。Instinct把助手接进邮件、消息和设备，允许用户打电话或发短信；Manus 2.0带来新的云计算机和自动化功能；xAI的Grok Bot也让智能体登录已有应用、持续运行；OpenClaw则让用户在熟悉的消息服务里交代任务。

用户交给这类助手的，除了任务，还有邮箱、日历和工作应用的访问权限。智能体逐渐记住用户的做事习惯，跟进未完成的工作。

换一个助手时，需要迁移的也可能包括这些连接、权限和积累下来的工作背景。

企业也得分清个人助手和公司智能体的权限。一个员工可以让自己的Dot处理资料，团队也可能拥有负责采购的专业Dot；它们能访问哪些系统、以谁的身份行动、结果放在哪里，都要遵守现有的账号和共享规则。

大会收尾时，奥特曼说，他更希望AI带来一场文艺复兴，而不是把人变成工业机器中的齿轮。OpenAI希望人们交出一部分日常步骤后，能腾出精力去做原先没有时间做的事。

眼下，每位符合条件的用户先获得一个Dot。

OpenAI计划让用户今后管理一组Dots，但额外Dots以及专业Dots的具体商业定价，尚未公布。