该计算机演算法可以帮助解密《圣经》

据悉，为 了对该计算机演算法进行测试，研究人员对两本著名的圣经—《耶利米书》和《耶则基伊尔书》进行了专门研究。他们首先从这两本书中选择了一些文章段落，随之 对它们进行了随机混合。结果，该演算法将这些段落成功分离归类，准确度高达99%，这说明了该演算法的高效准确。另外，该演算法还能利用一些规则，对大量 文章快速的进行比较，不受任何翻译技术的限制。最为神奇的是，由于该演算法能快速核对出数百个同义词集，因此它还能发现一些词汇的微妙分配变化。研究小组 就利用这种计算机演算发对《圣经》进行研究，结果发现了两种不同的风格，即就是学者们曾经所归案总结的祭司和非祭司，这就足以证明学者早先在《圣经》中所发现的一些词汇差异并不是巧合。

研究人员介绍说，他们利用该演算法对《圣经》中的文章成段落的进行了比较，这其中还包括对一些“功能”词汇，例如介词等进行了比较分析，还专门对《圣经》中一些最常用单词的分配进行了计算研究。结果成功的将书中具有相同书写技巧的段落进行了归类与分析。

来 自希伯来大学的计算机科学家兼该研究小组成员摩西-克派尔（Moshe Koppel）还记录下了他们所发现的一个有趣结果，即“上帝”的同义词在《圣经》中并不是十分重要。他表示，一些学者已经将圣经中一些比较难理解的同义 词进行过记录，而且重点记录了“上帝”的同义词，但其实“上帝”的同义词对研究《圣经》作者数量并没有太大帮助。虽然这也与人们的最初想法不同，但克派尔 表示，由于他们现在已在《圣经》中发现了150个不同的词汇集，所以事实上，具有历史意义的词汇对研究并不能起到多大帮助。但是它能够准确的发现圣经中不 同写作风格的微妙变化，这是它最为强大之处。