IBM公布了一项用于临床分析的平台，可供医生洞察病人在自然语言处理能力和机器学习能力的情形。IBM公司宣布其已经研发了一种数据分析平台，取名“临床基因组学”（Clinical Genomics），“临床基因组学”拥有自然语言处理和机器学习的能力，其分析及与算法类似沃森“蓝色基因”超级计算机，超级计算机用于寻找依赖病人基因特性的治疗条件。公司称，新平台的算法和分析能力也填补了沃特森的不足处。

使用该项临床分析,医生可以进行病人的相似性分析,结果预测，风险及效益评估，观察治疗方案。除了遗传资料,软件也可用于患者的年龄、性别、临床症状和过病史诊断。IBM研究的卫生保健和隐私的解决方案部门博士Haim Nelken称，新平台将发病人病史资料与自动统计分析及机器学习结合在了一起。研究人员可通过平板电脑或者PC上的标准网络获取数据资源。

IBM公司于当地时间3月14日称，一家位于意大利的癌症医疗中心正致力于研究临床前及临床肿瘤的治疗，该机构已经开始使用使用IBM的“临床基因组学”进行的一个试点工程。

而另一方面，在个体化医疗方面，戴尔在去年11月10号时，也公布其计划，运用云技术完善基因组学研究院（TGen）的数据，用于儿童癌症治疗的个性化医学实验研究。TGen是一家非营利组织，致力于利于基因组学来发展完善医疗。