演讲中将解释一些Kepler的新计算特性包括指令集和显存控制器等，和GK104不同的是面向HPC等通用计算领域的GK110肯定支持ECC，单/双精度浮点的计算能力也将有很大提升。NVIDIA GPU计算部门首席程序员Mark Harris也将做关于第五代CUDA平台+Kepler组合的展望。

和GK104相比，GK110拥有两倍的晶体管数量（70亿对35亿）。国内硬件论坛PCINLIFE管理员cho爆料，虽然和此前预想的一样GK110主要将用于Tesla计算卡，但也会有面向工作站的Quadro专业卡以及GeForce家用卡产品。

消息灵通的BSN网站爆料，NVIDIA内部对Kepler核心的Tesla计算卡期望颇高：该公司希望基于Kepler的Tesla产品销量能超过之前所有核心的Tesla计算卡销量总和。