返回上一页  首页 | cnbeta报时: 19:05:59
[图]四个问题判断帮助Bing更懂用户 反馈更需要内容
发布日期:2012-08-17 17:03:09  稿源：
微软为了进一步加大Bing搜索的吸引力，称搜索反馈回来的信息相关度比其他竞争对手更高，这主要归功于Bing系统中加入了“Human Relevance System”（人性化关联系统,简称HRS系统），能够更加智能的反馈用户所需要的内容。
微软正式发布的Bing的HRS系统介绍有52页，总结一下可以归结于下面四个问题进行对内容的筛选：
1.Intent:登录页面的上输入的文字是否可以以疑问的方式进行搜索？
2.Scope（搜索范围）:大范围搜索反馈回来的内容是否是用户需求的？
3.Authority（专业判断）:通过专业的判断搜索出来的内容是否是用户期待的？
4.Quality（质量）：登录页面的界面和架构能够让用户满意？

     通过以上4个判断问题，反馈回来的数据会采用“Rating Matrix”技术根据“strongly”到“poorly”进行排列，率先显示更加相关的内容。


我们在FebBox(https://www.febbox.com/cnbeta) 开通了新的频道，更好阅读体验，更及时更新提醒，欢迎前来阅览和打赏。
查看网友评论   返回完整版观看
最新资讯
今日最热

返回上一页  首页 | cnbeta报时: 19:05:59

文字版  标准版  电脑端

© 2003-2025