每个人在看什么？这是生活中人们遇到的一个很普遍的问题，因为答案往往意味着某些感兴趣的东西或者可帮助描绘特定的社交圈子的特点。而这样的观察力有朝一 日对旨在与人打交道的机器人也非常重要。为此，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）旗下机器人技术研究所的研究人员 开发了一个让机器人探测到人们目光凝视点的技术系统。
　　据悉，研究人员采用头盔式摄像机系统对几组人进行了测试，通过记录这些人的目光在三维空间中的聚焦点，研究人员就能够确定他们是否在听一个演讲人说话、是否在互动，甚至是否盯着乒乓球比赛中的乒乓球。

　　研究人员还利用群众外包征集社会团体的主观信息，而这些是机器人很难或者根本不可能探知的。根据收集到的信息，研究人员开发了判定特点的计算机算法。该算法将被用于评估各种各样的社会信息，如人们脸上的表情或肢体语言，以及其他类型视觉、听觉感知器获得的数据。

　　参与这次研究的机器工程学博士生Hyun Soo Park称：“这仅仅是分析人们发出的社会信号的第一步。将来，机器人将需要有机地与人们打交道，而要与人们打交道，它们就必须理解它们所处的社会环境，而不仅仅是自然环境。”