但是没有找到人脸搜索的相关线索，好吧，算你狠，知道这个404萌妹纸不是人，于是，我把小扎扎放了上去，这下可好，高富帅这个头像铺天盖地，面对 着这捅了马蜂窝似的头像，有密集物品恐惧症的童鞋慎用！这个场景想不出有什么价值，难道说，百度的产品经理没有用小李子的头像搜索过么？

好吧，那只好用屌丝的头像来进行搜索了，按照逻辑，高富帅用不了的产品，一定就是屌丝的福利。

确实，出来的都不是同一个人，但是，依然找不到可用的场景，连寻找传说中一定有个长得跟你一样的人都做不到。因为你会发现那些人和你长得没什么一样的。等等，翻了一页，好像有什么东西混进来的样子。

他们俩也都进来了，这是搜人脸还是搜眼镜？这不科学！

再多测试了几张照片之后，大概可以这样描述这个业务，屌丝头像的人脸搜索结果是出来一堆不相干的路人，这是一个真实但没用的告诫：你就是一路人！但 屌丝自己早就知道了啊。而高富帅的头像搜索出来的肯定是这张头像的各种分辨率，各种不同色调照片的无数次重复。除此之外，还有一个其实和人脸搜索毫无关系 的作用，就是可以搜索这张图片在网络上百度可以搜索到的复制件，并可以按时间为线索去寻找他们各自散落在什么地方。

其实，完全可以在结果数量上加以控制，比如，当结果适配度不高的时候，多用不同的识别标杆在结果中进行二次筛选，比如眼镜配上的出来两三个，帽子差 不多的出来两三个，嘴巴就那样的出来两三个……这样不至于在适配度不高的情况下还在某些不重要的特征上进行重复。而在结果出现适配度太高的时候，不妨在结 果中进行二次筛选，把结果中相同的隐藏起来。之类。

总之，这个全球首家使用的人脸搜索目前看来用处不是很大，但新东西总还是有趣的，基于这个引擎可以玩出什么花样来，可以继续观察。