黄仁勋表示，"我们的最终战略，是点亮每一个单独的像素。到2017年，将会有55亿的高清显示屏。我们希望点亮它们中的每一个"。
Nvidia现在是一家移动处理器公司，而不仅仅是一家GPU公司。足够肯定的是，黄仁勋希望该公司的Tegra芯片能扮演一个突出的角色。这是说的比较委婉的，实际上：黄仁勋告诉投资者说，在平板电脑和LTE智能手机那里，还有着一个100亿美元的市场。到2017年，预计将有5亿部LTE设备。
但是，作为Nvidia公司的领导人，除了现有的桌面和移动GPU之外，他也不只谈论到越来越多的移动设备。2014年的Tegra芯片，Logan，不仅仅是比Tegra 4更强大。它实际上还包含了一个笔记本级别的开普勒(Kepler) GPU，且支持CUDA。这将使得开发者能够利用GPU进行实际计算，而不仅仅是图形性能。换句话说，比起智能机，这更像是一个台真正的计算机。
在Tegra之后，代号为Parker(帕克)的芯片——"Project Denver"，一个定制的64位ARM CPU和下一代Maxwell GPU——将完全由Nvidia自己设计，并暂定于2015年面世。其将采用3D晶体管技术打造，有更低的功耗，性能可达到Tegra 2原型的100倍。
Nvidia shows off raytracing, smoke, and water simulations - GTC 2013 (视频地址)
为了展示下一代Tegra芯片的能力，Nvidia拿出了一块叫做"Kayla"的开发板，采用了现有的Tegra 3芯片和一个不知名的开普勒(Kepler)移动处理器。Nvidia在Kayla上进行了一个实时的射线追踪模拟(raytracing simulation)，传达的信息很明确：Nvidia不仅仅是娱乐和移动；如果认真起来，无需来自Intel或AMD的帮助，它也能构建出一台个人计算机。
谈到Nvidia Grid(网格和云计算)的时候，黄仁勋相信有着一个50亿美元的硬件销售市场。每块GeForce Grid硬件差不多在25000美元(或最高40000美元)，算上软件授权的话，每年每颗GPU可为Nvidia公司带来高达300美元的收入。如果使用该公司的桌面级GPU和低延迟远程显示技术，(有望)实现一个感觉起来很强大的远程计算机。
戴尔、惠普、IBM、Citrix、微软和VMWare早已开始了网格服务器和瘦客户端软件的构建工作。在这方面，Nvidia有着力压Intel和 AMD的潜力，因为有许多公司采购大量的Nvidia的GPU用于网格计算，而平台上运行的竞争对手的CPU数量，却只有很少的数量。有了Nvidia的 云计算，网格用户也不必再依赖英特尔在个人计算机上的力量。
real-time Beaufort ocean simulation with Waveworks -GTC 2013(视频地址)
Ira, an attempt to bridge the uncanny valley with Faceworks - GTC 2013(视频地址)
Nvidia将继续做自己最擅长的事情，观众们已经被该公司GPU在本次技术大会上的演示所震撼。两三年内，Nvidia的GPU处理器将备上1TB/s的内存带宽，足以在1/15秒的时间里处理完一整部蓝光电影。
[编译自：TheVerge]