在科技如此发达的今天教会一台机器人如何处理面对新任务不再是非常困难的事情，但是这其中也隐藏着一个潜在的问题：当新机器人创建新工作环境的时候科学家 往往需要不断反复的进行设定，告知机器人如何处理事情，这无疑大大的浪费了人工成本。对此来自华盛顿州立大学的科学家创建了新的学习方式，能够让机器人来 教会机器人如何处理事情，以便于帮助人类从重复的事情中解脱出来。

目前该大学的研究者向外界展示了这种全新的机器人传播方式，首先需要人工的教师来教会一台机器人--“学生”来面对和处理“吃豆人”和“StarCraft”的玩法，然后这名“学生”再次充当“教师”来教会其他的“学生”使用，随后两台机器人都能玩这两个游戏。项目负责人Matthew E. Taylor科学家正强化这种教师/学生之间的学习关系，目前项目只能进行非常简单的逻辑运算和进程处理，不过Taylor表示目前团队已经开始从狗的培训方式上着手进行相关的改进。